产品派每日精选：昨日上榜产品更像一组具体场景里的效率补丁

把遗产线索先梳理清楚。 它解决的是家属在办理遗产相关事务时“不知道从哪里查、可能漏掉什么”的问题。 用户提供脱敏后的简要信息后，可以得到一份线索查询报告，用来提示可能存在的遗产类型、查询渠道和后续办理路径，更像是正式核实前的一张检查清单。

遗产指南针面向家属和相关办理场景，整理了30多种遗产类型及常见查询渠道，结合政府和机构的相关规定，帮助用户梳理可能存在的遗产线索。 用户上传脱敏后的简要信息后，系统会生成一份线索查询报告，提示可能遗漏的遗产类型和对应渠道，便于进一步核实和办理。

把产业链关系和研究判断放到一起。 它面向股票和产业研究场景，输入一个主题后生成上中下游产业链图谱，并把核心公司、关系和行情线索集中展示。 真实使用里，它更适合在开始研究一个行业时快速搭框架，避免资料散在多处难以串起来。

面向股票和产业研究场景的 AI 工具。 输入一个主题后，可以快速生成产业链图谱，展示上游、中游、下游、核心公司及其关系，适合用来梳理行情背后的产业逻辑。

用照片生成一套个人动态表情。 它解决的是普通用户想做个性化表情但不会画、不想反复修图的问题。 上传照片后可以快速生成专属表情和头像，适合群聊、个人社交素材，或给一个角色做统一风格的表达包。

Hi表情（HiBQ）是一站式 AI 表情创作平台，主打把人物照片快速转成专属表情和头像。 它更适合想做个人专属表情、群聊表达素材，或需要快速出一套统一风格表情的人。

让机器人多模态数据更容易回放和排查。 它解决的是机器人和物理 AI 开发中多路传感器数据难以对齐查看的问题。 图像、点云、时序数据、关节状态等可以统一展示，方便回放运行过程、对比异常前后的变化，对调试很实用。

rerun 是一款面向机器人和物理 AI 场景的开源多模态数据可视化平台，适合查看和分析随时间变化的传感器数据。 它支持图像、点云、时序数据、关节状态等内容的统一展示，便于回放、对比多路传感器数据，帮助排查运行过程中的问题。

把 AI 陪伴做成长线关系。 它不是只做一次性聊天，而是强调在持续交流中记住关键信息、理解用户状态，并逐渐形成更贴近个人的互动方式。 它解决的是虚拟陪伴产品里“聊完就断片”的问题，体验重点放在长期关系感上。

Her（HerSoul）是一款 AI 陪伴产品，适合希望与虚拟伙伴建立长期、个性化互动关系的用户。 它的重点不只是单次问答，而是在持续交流中理解用户表达里的关键信息，保留重要记忆，并根据用户状态和相处过程逐渐形成更贴近个人的互动方式。

团队凭据管理回到命令行和 Git 工作流。 它解决的是团队密码、密钥、证书分散管理且同步不够安全的问题。 通过 GPG 加密和 Git 管理凭据，适合多设备同步，也适合多人协作维护敏感信息，和开发团队原有命令行习惯比较贴近。

gopass 是一款用于存储、管理和同步密码、密钥与证书的命令行工具，可作为 UNIX 密码工具 pass 的替代品。 它默认使用 GPG 加密，并通过 Git 管理凭据，适合需要在多设备之间同步，或让多人团队共同维护敏感信息的场景。

减少 macOS 输入法来回切换的烦躁。 它解决的是在不同应用或网页之间切换时，输入法状态总是不合适的问题。 可以全局锁定，也能按应用或网址设置规则，比如写代码保持英文、聊天保持中文，减少重复手动切换。

LockIME 是一款 macOS 菜单栏工具，用来把输入法固定在你选定的状态。 它支持全局锁定，也可以按应用、网址分别设置规则；

本地快速查看和展示 3D 模型。 它解决的是 3D 文件只想快速确认结构、预览效果，却不方便上传云端或打开大型软件的问题。 对 .glb 等模型文件，本地查看、检查和展示会更直接，也适合给客户演示或录制简单转盘视频。

作为 3D 美术、TA 或独立开发者，你一定经历过这些尴尬时刻 美术发来一个 .glb，只想快速确认一下结构； 模型还没定稿，不敢传到任何云端，却又急着给客户演示、给产品录转盘视频。

把斗地主搬进终端。 它解决的是想在命令行里开一局轻量游戏的需求，支持联网对战、房间匹配、断线重连、记牌器和音乐开关。 AI 补位让人不齐时也能继续玩，偏开发者味道的娱乐小工具。

这是一款用 Go 编写的终端斗地主游戏，主打随机发牌和无控牌算法，玩法偏轻量，适合直接在命令行里开局。 它支持联网对战、房间匹配、断线重连、记牌器和音乐开关，也集成了 DouZero 斗地主 AI，可以在房间里作为机器人补位或对战。

在终端里让代码代理参与开发任务。 它解决的是开发者在理解代码库、修改功能和处理重复任务时需要频繁切换上下文的问题。 用户用自然语言描述目标后，它会基于当前代码库制定计划、改代码并尝试验证结果，适合放在终端工作流中使用。

Qwen Code 是一个面向开发者的终端 Coding Agent。 你可以用自然语言描述想实现的功能，它会根据当前代码库制定计划、编写代码，并尝试验证结果。