快手将在QCon上海分享电商导购Agent闭环进化实践

人工智能正从问答工具演进为具备自主规划与执行能力的软件系统，工程重心随之转向构建稳定、可信、可控的AI Native架构。模型决定AI能做什么，系统则决定AI能否真正创造价值。

2026年QCon全球软件开发大会上海站将于10月22日至24日举办，聚焦AI Native架构、Agent Runtime、AI Infra、Loop Engineering、端云协同等方向。快手电商AI基座工程团队负责人包磊将出席Loop Engineering专题，分享《复杂业务Agent的持续进化：快手电商导购的Harness Loop实践》。

包磊拥有11年互联网经验，曾任蚂蚁集团高级技术专家，现负责快手商业体系AgentOS、大模型MaaS等基础平台建设。他指出，电商导购横跨搜索推荐、商品信息、营销优惠、交易履约与售后服务等多个业务域，并非简单问答。团队基于Agent Loop范式，通过统一Tool协议、动态上下文管理、任务规划与多域工具编排，构建生产级导购助手。

实践中重点解决了工具数量膨胀、跨域信息冲突、链路超时、错误传播及模型与Harness问题难区分等挑战。团队建设了全链路Trajectory体系，记录用户输入、规划过程、工具调用与异常重试，并形成“线上轨迹—Bad Case归因—策略变更—回归评测—灰度上线—新轨迹回流”的闭环。归因覆盖任务规划、Tool选择、Context组织、工具执行、模型推理和多域协同等环节，上线采用小流量灰度、版本隔离和Champion-Challenger机制。

该闭环使问题定位由人工排查转向轨迹驱动，效果优化由零散修复转向体系化迭代。回归评测覆盖任务成功率、工具调用准确率、时延和Token成本，防止单点修复引入新退化。实践表明，复杂业务Agent落地的关键不只是模型能力，而是可编排、可观测、可评测、可持续迭代的Harness工程体系。痛点在于高自主性、高稳定性与低成本难以兼得，长链路还会推高时延与算力成本，自进化仍需离线评测、人工审核和灰度验证。

大会另设20个专题论坛，将有100余位来自不同行业的专家分享一线经验。目前9折优惠进入最后一周，报名可立减680元。