三张照片借助AI生成3D鼠首资产，成本约1.47元

过去，复原复杂实体通常需要专用扫描设备、精密仪器和完整数据。此次测试将条件压缩为三张圆明园鼠首照片与一段自然语言指令，使用GPT-6 Astra、Aholo Lux3D和Blender协作完成生成、检查及后处理。

GPT-6 Astra在Codex中解析任务并分配参考图作用，Aholo Lux3D先通过G1-Turbo生成快速版GLB验证轮廓，再用G1制作高质量版本，Blender则负责检查模型、调整材质、添加黑色展台、渲染预览图并导出最终场景。成品保留了长鼻梁、圆眼、竖耳、短颈和青铜雕塑感，模型约19.05万顶点、28.56万多边形。

这项测试表明，3D生成的价值正从单次出模转向模型、智能体和专业软件共同组成的工作流。智能体负责调度，生成模型负责构建几何与材质，Blender负责验收和修改，最终产物因此具备展示、渲染、复用和继续编辑的条件。

测试环境安装了Codex与Blender，指令要求以shushou2.jpeg为主参考、shushou1.jpeg为侧面参考、shushou3.jpeg为辅助轮廓，生成写实青铜鼠首而非完整老鼠身体，并加入轻微铜锈、粗糙金属质感和博物馆文物观感，最终输出scene.glb及正面、左右前方45度三张预览图。

流程重点验证三点：模型能否从不完整照片中抓住主体特征，能否先以低成本快速判断方向，以及生成结果能否进入Blender继续处理。实际流程分为三步：GPT-6 Astra拆解需求并发起请求；G1-Turbo以1积分、约92.9秒完成轮廓验证，确认可用后由G1继续生成；Blender完成材质、展台、灯光检查和导出。

两次Aholo Lux3D调用共消耗21积分，后台实际消费与提交前报价一致，按官方计价约为1.47元。高质量G1生成耗时约559.7秒。最终文件包括快速版GLB、高质量GLB、原始ZIP、scene.glb、Blender工程文件以及三张1400×1400渲染图。

最终场景包含两个网格和两种材质，分别对应黑色方形展台与青铜鼠首。鼠首按展示需求归一化至约40厘米高，底座约3.5厘米。视觉上，模型较好还原了正面轮廓、鼻梁凹陷、圆眼、竖耳和深褐色青铜效果，部分细节接近博物馆展陈质感。

模型背面过于平整，部分凹陷位置也呈现出AI推断痕迹，因此不能等同于精密扫描结果。但它已经能够作为可展示、可渲染、可调整的三维资产进入后续工作流，说明照片生成3D正从演示性结果迈向工程化交付。

从产品能力看，Aholo Lux3D提供标准版和极速版：前者侧重高精度几何与细致材质，适合重点展示资产；后者强调速度和成本控制，更适合批量生成、快速预览及方案验证。此次测试也验证了两种模式在同一条3D资产生产链中的配合方式。