Liquid AI发布LFM3模型家族及六款首发模型

人工智能实验室 Liquid AI 于当地时间10月27日推出LFM3模型家族。该系列采用全新的三混合层架构，并使用22万亿词元进行预训练，目标是在保持较高运行效率的同时，进一步提升模型整体表现。

LFM3首批产品共六款，分别面向不同任务场景：文本模型LFM-1.7B、视觉模型LFM3-VL-2B、决策模型d1-2B、音频模型LFM3-Audio、全能模型LFM3-Omni-2B，以及全能决策模型d1-Omni-2B。上述产品均建立在LFM3-1.7B-Base基础模型之上，覆盖从文本生成到多模态理解和决策执行的多类应用需求。

其中，LFM-1.7B配备256K上下文窗口，可处理较长的输入内容。官方表示，与上一代LFM2.5-2.6B相比，这款模型在参数量减少35%的情况下，仍能取得更好的性能表现。

从产品布局来看，LFM3并非只针对单一文本任务，而是通过不同后缀和任务定位扩展至视觉、音频、全能交互及决策场景。Liquid AI此次同时公布多款基于同一基础模型的产品，体现了其以统一底座支持多种应用方向的路线。