黄仁勋称AI软件可将GPU寿命延长至八年以上

在柏林举行的GTC大会上，英伟达首席执行官黄仁勋表示，随着软件不断迭代、人工智能应用需求持续扩大，GPU的实际使用周期已经可能从过去普遍认知的约4年，延长到8年甚至更久。

黄仁勋称，英伟达计算系统覆盖的应用范围较广，经过性能优化后能够长期保持较高效率，这构成了产品的重要优势。由于系统采用软件可编程架构，并在硬件资产的整个生命周期持续更新和改进软件，计算资源即使投入使用多年，仍能维持较好的运行效率。

他还表示，这些计算资源的潜在使用者数量较多，客户可以在不同场景中调配和替代相关资源。因此，GPU不仅具备较高能效，也拥有较强的可替代性和耐用性，过去被认为只有4年的生命周期，实际可能达到8年或更长。

在SpaceX 2026年第三季度财报电话会上，埃隆·马斯克也表达了类似观点。他认为，人工智能模型持续增强后，同样一度电能够产生更多“有用智能”，因此每瓦计算能力的价值不会随时间降低，反而可能不断上升。由于算力价值与每瓦能够提供的有效智能相关，像H100这样的老款GPU，如今的租赁价格甚至可能高于其刚进入市场时期。

半导体供应链人士Gavin Baker在GTC柏林大会上进一步解释称，虽然词元价格正在下降，词元组合也在转向成本更低的方案，但单个GPU小时的租赁成本却大幅上升。原因在于，在固定的GPU运行时间内，模型能够生成的词元数量越多，该小时算力所承载的价值就越高。由此，词元单价下跌并不必然意味着算力租赁收入下降，服务商向企业收取的费用反而可能明显增加。