研究生分享AI辅助综述写作的完整工作流

一篇综述从确定选题、检索文献，到整理证据、撰写正文、绘制机理图和投稿前检查，包含大量重复工作。作者以自己独立完成、最终被《食品科学》录用并网络首发的论文为例，分享一套经过实践验证的科研写作流程；这篇论文由其负责选题、文献整理、写作和作图，老师与审稿人提供了修改建议。

这套流程并非让AI代写论文，而是用工具降低启动和整理成本：选题阶段用Gemini探索方向、比较方案和搭建框架；文献阶段用Zotero管理资料并借助AI处理摘要；写作阶段用Qwen归纳研究材料、梳理章节逻辑和表达；作图时先让ChatGPT提供构图参考，再用Keynote（macOS）或PowerPoint（Windows）制作正式图片；投稿前则用WorkBuddy检查格式与参考文献。相关方法主要基于食品工程综述，其他领域仍需结合专业判断调整。

写作前应先聚焦一个具有时效性的“小痛点”或“小热点”，避免主题过宽，并按功能而非单纯按年份管理文献：经典文献用于背景和基础理论，代表性研究呈现技术或观点演变，近3—5年的前沿研究反映新突破，争议性研究则用于比较不同结论及实验条件。AI可协助形成方向，但不能替代对领域近期综述和研究空白的阅读。

第一步是用经过设计的科研指令辅助选题和大纲。可让Gemini、ChatGPT或Qwen结合2021—2026年研究现状，围绕具体方向提出5个选题，并分别说明切入点、必要性和3—4个讨论维度，同时要求不得编造论文、作者、DOI或数据，区分共识与推断，对不确定结论使用审慎表述。确定题目后，再生成符合核心期刊或SCI规范的三级大纲，要求章节遵循“背景痛点—机制或方法比较—品质及应用—瓶颈与展望”的逻辑，并补充各节需要回答的问题和中英文检索词。

第二步是数据库检索。AI适合把主题拆成“核心对象、处理技术、应用方向”三个维度，扩展同义词、缩写并生成检索式，但最终仍应回到数据库筛选。以CNKI为例，可使用SU、TI及AND/OR组合；Web of Science则可用TS字段、引号和通配符，例如以“sea buckthorn pomace”结合“solid-state fermentation”或“pretreatment”。初次收集时，可先依据标题判断相关性，将合适文献保存到Zotero。

第三步是摘要初筛。相比一次性向AI投喂几十篇PDF，使用作者撰写的摘要更节省上下文，也能减少无关细节造成的幻觉。Zotero中选中文献后，可通过“由所选条目生成报告”批量导出标题、作者和摘要，再复制给AI。

此时不要直接要求生成正文，而应让Qwen按原文献编号整理作者与年份、研究对象、方法、主要结果和相关性评级，并为高相关文献建议归属章节，同时标出必须阅读全文核实的实验条件或数据。AI不得根据标题补写结论，遇到摘要信息不足或研究结论冲突时应如实标注。最终的科研判断、全文阅读、事实核验和论文表达仍必须由研究者本人完成。