webAI开源TwIL-8B，数学编程性能胜Gemma 4 31B

人工智能实验室 webAI 于当地时间11月4日推出 TwIL-8B 推理模型，定位于本地运行的小型专业模型，重点服务数学推理、代码生成和指令跟踪等任务。

TwIL-8B 以 IBM Granite-4.2-8B 为基础进行开发，并通过非商业许可协议开放使用。该模型并未追求覆盖所有场景，而是将资源集中在数学与编程等特定能力上，以便在本地部署中兼顾效果和成本。

按照 webAI 公布的对比结果，TwIL-8B 在 MATH-500 和 AIME 2025 两项高等数学测试中取得参评模型里的最高成绩，表现超过参数规模大得多的谷歌 Gemma 4 31B。在 LiveCodeBench 编程评测中，它同样位列对比组第一；在 IFBench 指令执行测试中，其成绩则与 Gemma 4 12B 基本相当。

webAI 表示，TwIL-8B 在自身擅长的任务上，推理能力可达到前沿模型约88%至93%的水平，因此在部分应用中有望降低 AI 使用成本。不过，该模型的知识储备相对有限，不适合作为覆盖广泛知识领域的通用模型。模型页面位于 Hugging Face 的 webAI-Official/TwIL-8B 仓库。