上海QCon聚焦具身智能持续学习闭环

2026年上海QCon全球软件开发大会将于10月22日至24日举行，会议聚焦AI进入真实生产环境后的工程实践，覆盖AI应用、Agent、AI Coding、基础设施、数据系统、质量、安全、SRE和具身智能等方向，预计有100多位来自多家科技企业的技术专家参与分享。

蚂蚁灵波科技首席数据科学家黄用韬博士将参加“数据驱动的具身智能：迈向规模化之路”专题，并发表《The World Is Not a Dataset - Building AI Systems That Continuously Learn from Reality》主题演讲。他认为，机器人学习不能只依赖静态数据集，还需要关联任务、环境、硬件、模型版本和人工介入等上下文，从真实执行中发现能力缺口，再决定下一轮由谁、在哪里、采集什么数据以及如何验证结果。

演讲将提出一种面向真实世界学习的系统视角：把任务、事件、状态、数据和资源放在持续演化的时间轴上，并通过端、边、云协同串联问题发现、数据产生、模型训练、评测验证和后续行动。模型评测发现缺口后，系统应先分析失败原因，判断问题究竟来自模型、硬件、环境、标定、数据质量还是人工介入，而不是简单地再次训练。数据集由此成为持续学习过程中的动态产物，而非固定起点或终点。

黄用韬本科毕业于清华大学数理基础科学班，博士毕业于德州大学达拉斯分校，长期从事AI基础设施与分布式系统研究，曾在自动驾驶行业任元戎启行技术合伙人，主导大规模数据与训练基础设施建设，现任蚂蚁灵波科技首席数据科学家。分享将重点讨论真实世界不是数据集、学习并非从训练开始、如何从数据流水线升级为学习系统，以及持续学习所需的闭环机制。

本次内容适合AI系统工程师、具身智能研发人员、SRE和MLOps工程师，重点帮助听众建立失败归因、能力缺口识别和闭环度量方法，围绕“发现问题—获得证据—产生改进—验证改进”缩短迭代周期。大会另设20个专题论坛，包括Agent自主进化、Agent as a Service、AI Infra、AI Native架构、Vibe Coding质量工程和金融AI Native实践等。详细信息可通过官方渠道或票务经理18514549229咨询。