三启万物开放人才计划探索3D与世界模型

人工智能公司三启万物推出新一期V·STAR顶尖人才计划，招募年轻研究者参与3D生成基础模型、三维理解与智能体、世界模型三项研究。公司希望研究者不只是执行任务，也能参与定义问题、判断技术路线，并把探索推进为实际成果。该公司成立不到半年已获得约50亿元融资。

三维生成的挑战已从“看起来像不像”转向能否进入真实工作流。模型生成的对象需要具备清晰的部件结构、可编辑的网格和连续的身份，方便智能体导入引擎、编写控制逻辑和反复修改。独立开发者曾结合Claude、Tripo与Blender，在16天内制作出可探索的《小王子》星球；也有人将Codex与Tripo结合，开发可交互的3D人体解剖应用。

三启万物首席科学家曹炎培曾用Tripo P2.0生成机械蜘蛛，再让大语言模型识别部件、命名并编写运动逻辑，最终实现腿部等独立结构的动画控制。这说明几何划分是否合理，会直接影响后续代码能否准确操作对象。团队因此探索三维原生训练，让模型学习形体、拓扑、部件关系及修改前后的对应规律。

Tripo P系列底层Nexus框架将顶点与拓扑生成解耦，利用扩散模型由粗到细生成顶点，并以新编码方式表达拓扑关系，实现无需预排序的原生网格生成。相关论文于今年7月被SIGGRAPH收录，基于P1.0的实时演示还获得SIGGRAPH 2026 Real-Time Live! Best in Show。8月发布的P2.0可在数秒内生成面数可控、以四边面为主且部件拆分更合理的模型。

在世界模型方向，团队今年10月开源EdenLive实时交互式渲染器。它支持任意视觉参考、任意画风和长时连续生成，单张GPU可超过24 FPS生成720P画面，并实现分钟级连续输出。其架构由交互引擎维护世界状态与规则，再由生成模型负责画面呈现；这一路线延续了6月公布的Project Eden分层方案，也与后续多项世界模型研究形成呼应。

EdenLive仍面临更长时间一致性、更精准控制以及实时性和算力成本之间的平衡问题。三启万物希望通过V·STAR让年轻研究者主导验证。P系列核心贡献者Ronnie曾以实习生身份加入，因质疑自回归网格表达会损失信息，提出用扩散模型生成网格，最终发展出P系列；其P1.0在今年3月GDC上获得开发者关注。

另一位EdenLive核心贡献者Zion曾在大厂实习并获得留用机会，最终回到三启万物，因为这里能提供充足的数据、基础设施和算力，让他持续研究交互与仿真。团队也允许根据实验结果暂停课题或调整方向。公司表示，主导研究并不意味着独自完成工作，后续计划将继续通过跨背景协作推进这些尚无定论的技术问题。