2026 AI产业生态大会聚焦智能落地与产业协同

9月15日，AI大模型工场在北京举办2026 AI产业生态大会。大会以“智能生长，产业共生”为主题，关注AI如何从演示走入业务流程，从单点工具扩展为产业链协同能力。

联合创始人孟好为表示，随着Agent进入真实业务，工业、餐饮、内容、品牌和安全等领域对AI的要求，正由“能回答”转向“可交付”。他与商汤科技贾安亚、涛思数据李广、iPollo王宇、天下秀陈笑君、数美科技周秋野、勺子AI宋宣及Weture李杰，分享了各自对产业落地的判断。

孟好为认为，模型、算力、能源、数据中心及资源基础设施已经彼此联动；应用端也将从Copilot走向数字员工，即人提出目标、AI持续执行，人负责验收和决策。企业需要找到自身不可替代的能力与客户愿意付费的结果。贾安亚则指出，AI解决“能不能做”，人决定“值不值得做”，行业正从会说、会做和单一模型，转向技术栈与价值驱动。

她表示，企业真正需要的是标准化交付和个性化结果，而非Demo。商汤“小浣熊”已覆盖超过2000万个人用户、服务逾8000家企业，并从数据分析拓展到任务规划、工具调用及云端协同工作流，关键仍在于把数据、流程和业务价值落实到生产环境。

涛思数据李广将工业AI的难点概括为数据、语义和智能三大断裂。TDengine正从采集、时序存储、工业本体、实时计算延伸至智能体运行时，并通过Skills机制封装算法、行业知识和系统连接能力；他认为，工业AI需要平台、专家、设备厂商与生态伙伴共同建设。

王宇提出，AI带来的工作变化在于能力复制和时间并行，人可以调用被封装的专业能力，让多个智能体协作。iPolloWork尝试搭建面向下一代工作的AI Work平台，但目标定义、组织协调、编辑校准和最终决策仍需由人完成。

陈笑君认为，2026年品牌AI营销将出现认知升级、预算重构和数据基建三项变化。品牌不仅要被用户看到，还要被AI理解、引用并影响决策；天下秀正借助达人数据库、营销Agent和企业数据中台，改造选号、投放、监测与复盘，并以ROI衡量价值。

周秋野表示，当Agent获得软件、账号和企业数据访问权限后，提示词注入、智能体投毒及权限风险会成为长期问题。企业需要从“能用AI”走向“敢用AI”，建立风险识别、行为控制、全生命周期治理及合规标准，让安全成为技术、治理和运营的系统工程。

宋宣将讨论带入规模约5万亿元的餐饮行业。勺子AI已把行业Know-how沉淀进25个细分智能体，覆盖战略、品牌、市场、运营、菜单和外卖等工作，但餐饮企业更关心增长与ROI。垂直AI的核心门槛因此不只是模型，还包括行业认知、关键场景和推动一线使用的人。

Weture李杰认为，AI短剧和漫剧已显著降低内容成本、缩短周期并推动流程标准化，下一步机会可能在OPC与交互式内容：个人创作者成为“超级个体”，用户也能通过反馈影响剧情，让内容由单向观看转向实时共创。

大会形成的共识是，AI竞争正从“会不会生成”转向“能不能交付”。模型、算力、数据与安全必须和工业、品牌、餐饮、内容等真实场景对接，Agent要进入流程，应用要回答ROI，行业Know-how则决定落地深度。下一阶段的差距，将取决于能否把真实问题转化为可验证、可付费且可复制的产业能力。