Dropbox优化基础设施为AI释放算力余量

Dropbox表示，公司过去十年持续优化基础设施，以应对人工智能工作负载带来的算力需求增长。相比单纯新建数据中心，提升存量设备和数据中心的利用效率同样能够释放容量，相关工作大多早于当前AI热潮启动。

国际能源署预计，在AI工作负载持续扩大的情况下，全球数据中心用电量到2030年或接近2020年的两倍。Dropbox认为，需求预测、机群利用率、存储密度、硬件生命周期以及机架供电等环节，都将影响基础设施能够提供的有效容量。

Dropbox将Magic Pocket存储系统与托管数据中心结合，由公司自行管理服务器和网络设备，因此工程师可以从软件工作负载一直观察到机架、供电和制冷系统。容量规划会在部署前数月甚至数年开始，根据预期需求提前扩容，并为故障、维护和工作负载变化预留空间。

设备上线后，Deep Sleep会关闭空闲服务器，或让暂时不用的磁盘进入待机状态。这些资源通常可在几分钟内恢复，从而保留备用容量，同时避免让所有已部署硬件持续消耗满额电力。当容量分布不均时，系统还会迁移工作负载、重新平衡资源，减少局部热点导致的额外采购。

为在有限物理空间中容纳更多数据，Dropbox采用包括叠瓦式磁记录在内的技术提升存储密度，使单个机架承载更多数据。公司以每PB数据对应的瓦特数衡量能效，并称存储基础设施自2020年以来提升超过50%；这一指标也能反映单位能耗下降后，业务规模扩大仍可能推高总用电量的情况。

硬件更新并非完全按照固定年限执行，Dropbox会结合设备可靠性和故障率判断实际服役周期，以减少不必要的更换和采购。推出第七代服务器时，因单机架功耗超过原有设计能力，工程师将每个机架的配电单元数量增加一倍，同时保留现有母线槽，避免重建底层数据中心。

随着AI服务器进一步提高机架密度，供电和散热可能成为更常见的瓶颈。Gartner预计，到2027年，AI优化服务器的耗电量将超过传统数据中心服务器。Dropbox的实践表明，关停闲置设备、迁移负载、提高存储密度、延长可靠硬件寿命，并针对高密度系统调整物理设施，均可在新建数据中心之外释放基础设施容量。