生成式AI推动爱奇艺重塑影视创作与观看
今年4月,北京一场影视论坛展示了手机端“跳看”功能:用户滑动屏幕后,可从画师未完成点睛的画面直接切到黑衣人潜入寺庙并遭雷击身亡的情节,将原本8分钟的开场压缩为3分钟。
“跳看”让长视频拥有类似短剧的观看方式。其背后是生成式AI:系统结合大语言模型和用户观看行为,识别并推荐剧情节点。该构想由龚宇在三个月前提出,目标是在用户注意力变得稀缺的情况下,以更个性化的内容供给提升观看效率。与此同时,横店一场拍摄使用500平方米沉浸式LED幕墙替代绿幕和复杂置景,演员在跑步机上完成表演,AI文生图、图生视频则在不到一天内生成了三个场景的背景素材。
从“跳看”到虚拟场景,AI已从体验层进入影视生产核心。距离龚宇提出生成式AI将在3至5年内改变影视行业,已经过去580天;他后来也强调,人不会被AI取代,但不掌握AI的人可能被掌握AI的人取代。
2023年3月,GPT-4发布后,影视文学研发团队与算法团队开始每周“拉片”,共同给《隐秘的角落》《苍兰诀》等剧本标注情节点和评级,将创作者经验转化为结构化训练数据。经过持续训练,模型从理解字面发展到分析上下文和复杂情感,最终形成2024年上线的“剧本工坊”。公司还组织全员AI培训,开设40多门课程,其中九成以上导师来自内部;2024年AI视觉创意大赛吸引200多支跨部门团队,产出121组作品。
爱奇艺没有直接开发通用大模型,而是把资源投入影视工业场景。截至2024年6月,超过98%的员工调用过大模型,年度调用量较2023年增长83倍;内部平台“奇智”已服务64个业务,部署6300多个智能体。围绕创作,团队上线小说大纲、人物小传、分集梗概和人物关系提炼功能,剧本分析准确率超过90%,并推出可检索历史文化资料的“影视知识问答”以及包含80万个案件原型的“故事银行”。
这些工具用于辅助而非取代创作者。《爱你》总制片团队曾是“剧本工坊”首批用户,认为分集情节点有助于提案和沟通。算法团队还把“线头过多”、闪回过密、新角色过多等人工判断拆解成可计算指标,并转化为多个智能体,用于评估剧情复杂度和追看风险。
本文基于公开渠道信息整理,内容可能存在不准确或遗漏之处,不代表本站立场,如内容涉及侵权或错误,请联系我们处理。
阅读原文