携程分享AI融入大数据平台SRE生产闭环实践

2026年全球软件开发大会上海站将于10月22日至24日举行，会议聚焦AI Native时代的工程落地，设置AI Native架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等九大方向，汇集100余个实战案例。相关议题强调重构系统边界与协作方式，并提升智能体运行基础设施以及人机协作闭环的可观测性和可调试性。

携程大数据平台SRE总监周昕毅将参加“理性驾驭AI的SRE可靠性工程”专题，分享《AI + SRE ≠ AISRE：AI如何真正进入生产运维闭环》。他认为，在研发、测试和运维中增加AI助手，并不等于形成真正的AISRE。大数据平台通常存在故障链条复杂、组件依赖多、专家经验密集等问题，AI要从告警分析走向生产执行，必须解决信任、知识沉淀和结果反馈等环节。

周昕毅毕业于同济大学软件学院，在云计算、大数据、基础设施运维和SRE领域拥有20年经验，负责携程大数据基础平台建设与运维管理，并参与编写SRE实践白皮书。分享将围绕三类场景展开：通过告警收敛、根因定位、预案库和人工审核实现故障自愈，使平台故障MTTR降低50%；将案例库、规则库、日志理解与指标关联能力封装为诊断服务，缩短新人上手时间并降低值班压力；基于数据访问特征识别冷热数据，推荐分级存储策略，使存储单价下降20%。

演讲还将讨论自动化执行的信任建立、知识库持续维护和效果量化等难点。生产操作需经历“只看不动、人工确认后执行、低风险操作自动执行”的渐进过程；诊断知识要随组件版本持续更新，避免上线即过时；MTTR虽可作为指标，但不能将全部变化归因于AISRE。分享将以“数据友好、开发友好、运维友好”三层模型评估落地成熟度，并介绍防止自愈误操作、处理错误诊断和冷热判断误判的机制。

大会还将设置Loop Engineering、Agent创新实践、持续学习、Agent as a Service、AI Infra、金融AI Native等约20个专题论坛，邀请来自不同产业和技术领域的100余位专家。会议报名咨询电话为18514549229。