Anthropic取消编程面试，招聘转向评估高阶能力

Anthropic工程经理、Electron联合维护者Felix Rieseberg表示，自己负责的团队已在当月取消编程面试。他曾带领Claude.ai、Cowork和Claude Code Desktop等产品的工程团队，认为React小题等传统测试与真实工程能力的相关性正因AI快速进步而下降。如今，Claude已能完成许多标准编码任务，而团队影响力最大的工程师未必是手写代码测试成绩最高的人。

Rieseberg认为，AI降低了多年积累框架、库和工具知识对执行效率的限制，行动意愿和问题判断可能比资历更重要。新人没有“这事做不了”的组织惯性，更容易发现被老员工忽略的机会。他以离线模式、办公室大屏等经历说明，所谓经验往往混合了真实技术限制与过去失败形成的潜规则。

他建议年轻工程师先理解业务目标，再用一个周末做出能运行的原型，以实际成果争取资源，而不是堆叠十几个功能。新人通常也更接近普通用户。Anthropic内部，两名入职不久的工程师Anthony Morris和Alice Zhao用一个周末做出Claude Code图形界面原型，约8天后发布首个公开版本，后来成为受欢迎的产品。

对于如何替代传统代码面试，Rieseberg暂未给出完整方案。目前他会查看候选人的小型原型，关注产品品味、用户同理心和系统化思考。社区则担心，60分钟面试仍缺少可靠的新指标；Take-home测试、识别AI生成错误代码等方法也各有局限，且普通企业可能仍会长期使用算法题，年轻人还要面对简历筛选环节的机会不足。

Anthropic性能优化团队曾从2024年起使用允许AI辅助的加速器优化Take-home测试，约1000人完成后，公司据此招募了大量成员，其中包括履历普通、刚本科毕业但表现出色的候选人。随后Claude 3.7 Sonnet使超过半数候选人直接使用Claude Code后成绩更高，Opus 4超过多数人在4小时内的成绩，团队将题目升级并把时限缩至2小时；数月后Opus 4.5又达到最强人类候选人的水平，团队只得加入新约束、迷你指令集和新谜题，但测试与真实工作也因此更不相似。

Rieseberg判断，软件工程不断向更高抽象层迁移，AI正在进一步削弱工作年限与执行能力之间的绑定。能理解业务、挑战组织惯性并借助AI快速交付产品的人，获得影响力所需的等待时间可能缩短。不过，Anthropic官网仍显示部分技术岗位会使用Colab、CodeSignal等工具进行Live Coding；候选人指南则规定，Take-home和现场面试默认不允许使用Claude或其他AI，除非招聘流程另有明确说明。