紫荆智康推出多分身协同医疗AI系统

紫荆智康推出“紫荆AI医院”，将医生专属AI分身引入预问诊、门诊决策、随访和健康管理。面对涉及多个科室的疾病，不同专长的分身可以在同一系统内协作，为医生补充专业视角，而不是取代医生完成最终判断。

传统多学科会诊往往需要患者辗转挂号、检查并等待专家聚集。该系统支持单个分身提供同科辅助，也支持多个分身围绕复杂病例协同分析。例如甲亢患者同时有哮喘史时，呼吸科分身可及时提示用药风险，将跨专科支持前置到首诊和预问诊阶段。

系统提供“按需提醒”和“会诊模式”两种形态：前者不改变医生原有流程，在识别到其他专科参与必要时推送建议；后者则让多个分身直接围绕诊断、用药等问题展开分析。不同意见不会被强行合并，系统会标出建议来源和分歧点，供医生结合病情、依据与经验判断。

这套多分身智能体协同技术源于清华智能产业研究院相关团队。其底层采用SEAL架构，即“虚拟世界训练、现实世界验证与微调”：AI医生在由患者、医生和护士智能体构成的虚拟医院中处理数百万超拟真病例，从成功案例和失败复盘中积累规则，再由真实门诊反馈持续调整。

虚拟训练可在数天内覆盖几十万至上百万病例，但也可能过度追求理论最优方案。实际工作中，医生还要考虑患者支付能力等因素，例如将疗效更高但价格昂贵的药物改为医保覆盖的替代方案，因此系统强调与真人医生共同成长。

产品面向患者、医生和医院三端：患者端负责预问诊及健康资料管理，医生端提供AI分身、病历和决策辅助，医院端支持排班、权限与数据管理。类似的多智能体探索还包括微软MAI-DxO和Healthcare Agent Orchestrator，但紫荆智康更强调分身与具体医生的长期关联。

截至2026年7月，系统已构建54位AI医生和数百万超拟真AI患者，覆盖数千种疾病；北京清华长庚医院已有18个临床科室测试，40余名医生常态化使用，整体诊疗效率提升约30%。AI医生在MedQA上的准确率超过96%，并在多个国际医学评测中取得最高成绩。

紫荆智康由清华AIR约两年前孵化成立，团队研究成果发表于《Nature Medicine》《NEJM AI》等期刊，2024年的Agent Hospital论文也受到《Nature》关注。公司主张通过价值对齐明确AI的辅助边界，保留不同分身的差异性，将优质专业能力下沉至基层医疗；这条从虚拟训练走向真实诊室的路径仍需持续接受临床与合规检验。