菲尔兹奖得主博尔彻兹停发计分作业改用线下考试

加州大学伯克利分校教授、菲尔兹奖得主理查德·博尔彻兹宣布，不再布置计入成绩的家庭作业。原因在于生成式人工智能被滥用于完成作业，使传统作业难以继续发挥评估作用。

博尔彻兹在10月26日接受采访时表示，如今几乎无法确认学生提交的答案究竟是自己完成的，还是由人工智能生成。因此，他目前主要依靠不允许使用电子设备的线下考试来了解学生是否真正掌握了课程内容。

他认为，在线考试已经很难有效评估学习成果，因为部分学生会直接让人工智能回答问题。虽然教师无法准确识别每一名使用者，但在线考试的平均分数明显上升，这一变化也增加了成绩真实性判断的难度。

博尔彻兹指出，如果只依据答案是否正确评分，就会鼓励学生使用人工智能完成家庭作业，而不是亲自推导和解决问题；与此同时，诚实完成作业的学生反而可能处于不利位置。教师花费时间和经费为人工智能生成的答案批改评分，也难以体现教学价值。

针对人工智能在课程作业中的使用问题，加州大学伯克利分校此前曾考虑引入人工智能检测软件，但校方最终认为此类工具的可靠性不足。学校因此将具体政策交由任课教授决定，只要求教师在课程大纲中明确说明相关规定。

博尔彻兹还表示，如果人工智能带来的最严重后果仅仅是让教师批改作业变得更困难，那么他对此反而会感到非常放心。