智元公布物理AI路线，机器人进入多行业真实岗位

GPT-6 Astra在仿真和真机测试中的表现，引发了通用大模型是否会削弱具身模型价值的讨论。智元联合创始人彭志辉认为，物理AI要经历五次跃迁：形成可靠且可量产的本体、进入垂直场景、建立跨任务泛化的基座模型、实现群体学习，最终让机器人参与数据生产、模型迭代、制造与运维。为此，智元选择软硬件全栈路线，覆盖本体、数据、模型和场景。

11月2日至3日，6台精灵G2在便利店连续作业24小时，完成1730项任务，包括接待顾客683次、商品取送369件、咖啡制作147次、早餐服务126次、补货巡检277次和桌面清洁128次，最终4台机器人达到“转正”标准。智元此前也在工厂和零售门店进行过公开验证。

在工业领域，龙旗科技3C产线自2026年3月投产后持续运行超过7个月，机器人负责平板测试上下料，并拓展至手机等产品；精灵G2还应用于半导体封装测试和CNC上下料。面向重载作业的G2 Max已验证码垛、拆垛、开箱、上料和搬运。珠海长隆部署数百台机器人，成都宽窄巷子方案支持20多种SKU、成功率98%，节拍由60秒降至30秒；广州地铁则用于安检引导、咨询和巡逻。

为衡量真实生产力，智元提出Worken概念，以活跃机器人数量、自主工作时间和产出能效比计算有效智能工时。彭志辉认为，行业评价应从参数表和演示转向“工时表”，因为开机8小时不等于创造8小时有效劳动。未来客户或可按任务复杂度和Worken消耗购买机器人生产力服务。

智元展示了“三智一体”体系：第三代AHA3架构让控制系统体积降低50%、通信延迟降低90%；G2 Max双臂额定负载40千克、峰值50千克，并支持电池热插拔。液冷关节、特种关节和灵巧手用于提升复杂工况适应性，AGILE运动智能框架则覆盖小脑基模、生成式运动模型、感控一体模型和自进化智能体。