谷歌发布 Kotlin ADK 1.0，覆盖 Android 端侧与混合式 AI

谷歌推出 Kotlin 版 Agent Development Kit（ADK）1.0，面向 Kotlin、Android 以及 JVM/服务器应用提供生产级智能体开发能力。该版本在功能层面与 Python、Java 版 ADK 对齐，同时加入 Android 场景特性，使开发者能够构建端侧或端云协同的 AI 智能体。

基于 Kotlin Multiplatform，ADK for Kotlin 可运行于服务器和移动设备等受支持平台。开发者无需再用 Python 编写智能体逻辑，即可通过 Kotlin API 实现编排、工具调用、持久化、记忆和人在回路流程。其架构不绑定具体模型后端、会话提供商或记忆系统，并支持层级化多智能体协作、上下文压缩、多轮对话摘要，以及智能体状态的暂停、序列化和恢复，同时具备 Java 互操作能力。

工具调用采用 @Tool、@Param 等注解声明，KSP 会在编译期生成 Kotlin 函数描述规约，不依赖运行时反射，从而兼顾类型安全、性能和移动端启动速度。PiNCAMP 工程师 Arjun Kumar 表示，编译期处理工具描述有助于保持 Android 应用的快速启动。

针对转账等敏感操作，开发者可以在工具声明中设置 requireConfirmation，要求用户在执行前明确批准。生成的函数因此能够处理人工确认流程，并结合 Android 原生能力实现持久化，例如用 Room 保存会话、用 AppSearch 建立可索引记忆，以及直接读写设备文件。相关实践建议是先从一个可恢复、带显式工具确认的智能体开始，再逐步引入多层级架构；生产可用性更依赖生命周期恢复和明确的工具边界，而不是智能体数量。

框架还支持以 SKILL.md 文件保存程序性知识，并通过“渐进式披露”在需要时动态加载领域操作手册，避免每次都把完整内容放入模型上下文。Android 端侧推理同时支持 LiteRT-LM 和 ML Kit，其中 ML Kit 目前仍处于测试阶段；云端及混合式场景则可接入 Firebase AI Logic，让应用按需在本地运行智能体，或切换到能力更强的云端模型。该项目已开源，可在 GitHub 获取。