亚马逊CEO：AI企业软件推理成本需降至十分之一

亚马逊首席执行官安迪·贾西表示，当前AI推理成本仍然偏高。若希望AI在企业软件中得到更广泛的应用，相关成本还需要降至现有水平的约十分之一，亚马逊自研芯片可能成为降低成本的重要手段。

贾西在当地时间23日接受风险投资机构a16z采访时称，AI推理成本距离大规模普及仍高出一个数量级。模型每回答一个问题或完成一项任务，都需要消耗算力；如果新增收益无法覆盖运营费用，企业就缺乏改造现有软件的动力。

亚马逊计划今年投入2200亿美元资本开支，约合人民币1.47万亿元，但这些投入仍不足以迅速建成满足AI需求的基础设施。贾西透露，2026年的主要算力供应额度基本售罄，2027年的大部分额度已被客户预订，2028年也有相当一部分容量提前售出。他认为，在需求如此强劲的情况下，亚马逊继续增加投入不会造成浪费。

贾西将AI需求形容为“杠铃”结构：一端是AI实验室，其算力消耗达到前所未有的规模；另一端是已经使用AI处理客户服务、欺诈检测等具体任务的企业客户。处于中间位置的企业日常软件仍未广泛引入AI，而这部分市场可能成为未来最大的需求来源。

他还以亚马逊过去开发Graviton处理器的经历作比较。此前英特尔主导云服务器处理器市场，亚马逊希望在相同成本下获得更高性能，却难以推动对方优先满足需求，最终选择自行研发芯片。贾西认为，类似的情况正在AI芯片领域重演。

目前AI芯片市场由英伟达占据主导，亚马逊则推出Trainium，为客户提供成本更低的算力选择。贾西没有直接点名英伟达，只表示市场上的主导供应商依然是亚马逊的重要合作伙伴。

亚马逊介绍称，Trainium的性价比比同类处理器高约30%至40%，客户在支出相同的情况下可以获得更多算力，公司芯片业务也正帮助降低AI推理成本。

亚马逊此前披露，Trainium已获得超过2250亿美元、约合人民币1.5万亿元的未来收入承诺，其中包括与Anthropic和OpenAI达成的协议。