叶德珩确认加入字节 Seed，转向基础模型研究

前腾讯 AI Lab R4 部门合伙人、曾负责“王者绝悟”技术工作的叶德珩，已确认加入字节跳动 Seed，担任研究员，研究方向为基础模型。他在个人主页更新履历称，自己目前在 ByteDance Seed 从事 Foundation Models 研究；公开经历显示，他于 2017 年加入腾讯，至 2026 年离开，随后进入字节跳动。

叶德珩托管在 GitHub Pages 的主页新增了 SeedXxx 模型项目，并标注“P&C for now”，说明项目名称或技术细节暂未公开。页面同时列出 ui-voyager、omni-reasoner 和 proact 等生成媒体智能体系统，并留下字节企业邮箱，用于招募研究人员。

叶德珩今年 2 月已经离开腾讯，之后其所在的 R4 团队被调整至薄列峰负责的多模态体系。3 月 20 日，腾讯内部通知撤销成立近十年的 AI Lab，部分人员转入大语言模型部并加入混元团队，向首席 AI 科学家姚顺雨汇报；产学研合作中心则继续保留。这意味着叶德珩的离开早于 AI Lab 的正式撤销。

叶德珩并非只研究大语言模型。他 2016 年获得新加坡南洋理工大学计算机科学博士学位，随后在微软从事博士后研究，涉及代码理解与生成。2017 年加入腾讯后，他逐步转向游戏 AI、深度强化学习、多智能体系统和大规模机器学习平台，并曾负责悟空 AI 团队，将相关技术用于《王者荣耀》等复杂场景。

“绝悟”系列是其在游戏 AI 领域的代表性工作。MOBA 游戏具有连续决策、高维动作空间、多角色协作和实时对抗等特点，AI 不仅要完成单一操作，还要进行长期规划与团队配合。2020 年论文《Mastering Complex Control in MOBA Games with Deep Reinforcement Learning》介绍了相关动作空间优化、策略学习和高性能训练方法，测试中的 AI 智能体曾使用不同英雄击败顶尖职业选手。

团队随后探索分层强化学习。2022 年，叶德珩参与的《JueWu-MC》发表于 IJCAI，研究 AI 如何在《我的世界》中以更高样本效率完成复杂任务。2024 年论文《More Agents Is All You Need》则尝试通过增加参与采样和投票的智能体数量，提升大语言模型在部分任务上的表现。其研究路径由游戏 AI 延伸至多智能体协作和基础模型，并非突然转向。

在腾讯期间，叶德珩曾在 2025 年前成为腾讯 AI 体系内较年轻的 Leader、Director 和 Research Partner，并担任 R4 部门合伙人。腾讯在 2025 年 12 月围绕姚顺雨调整 AI 组织、设立 AI Infra 部门，2026 年 3 月进一步撤销 AI Lab，反映出其正将基础研究力量与大模型研发、工程体系整合。叶德珩未公开说明离职原因，但其强化学习与多智能体经验与当前基础模型、Agent 方向存在关联，也体现出游戏 AI、机器人和传统研究实验室人才向大模型领域流动的趋势。