极智嘉发布24/7自主智能仓计划

极智嘉发布《24/7自主智能仓计划》，目标是让AI接管仓库调度与运营，实现7×24小时自主运行，并在真实业务中持续学习。该计划面向智能仓储中复杂拣选、异常处理和多设备协同等难题，试图推动物理AI从单点自动化走向整仓自主化。

计划分为三步：打通全流程，让具身智能承担复杂操作；建立智能闭环，使系统能够发现问题、决策并动态调整；依托全球交付和本地运营能力，推动自主智能仓规模化落地。其核心考验包括机器人能否独立完成复杂作业、整仓能否自主决策，以及方案能否复制到更多场景。

在机器人层面，极智嘉推出Gravity统一具身智能框架与Gravity 4D具身世界模型，分别用于任务理解、动作规划，以及空间几何、受力和接触关系建模。相关能力支持陌生物品抓取、动态避障、多步骤任务执行和自然语言纠偏。通用人形机器人Gino 1已可拣货、搬箱并协同移动机器人；其无人拣选工作站在施耐德电气上海物流中心试点中，效率达到人工的2倍，准确率超过99.99%。

为管理数百台设备，极智嘉计划建设统一的“仓库大脑”，把订单、库存、机器人、机械臂和工作站纳入同一运行体系。底层由RMS、WES和IOP协作，分别承担机器人调度、业务执行与运营分析，实现从感知到决策再到执行的闭环。

在此基础上，AI Agent将承担协同调度和运营优化：根据订单变化分配资源，监控全仓状态，诊断异常并调整策略。监控Agent、数据分析Agent和部署配置Agent分别负责识别问题、追查原因及落地参数调整，形成“洞察—诊断—决策—执行—学习”循环，调度优化可在数分钟内完成，整体策略则结合每日数据持续改进。

极智嘉已在全球40多个国家和地区服务超过1000家客户，累计部署机器人超过8.1万台，并连续7年保持AMR市场份额第一。今年CeMAT展会上，公司展示了全品类AMR与AI全仓调度的协同作业。

衡量自主智能仓的关键指标包括异常自主处理能力、复杂工况下的吞吐稳定性、连续运行时长和故障后恢复效率。该计划希望将资深仓管人员的经验沉淀为系统能力，减少夜班用工和人工值守，让自动化投入转化为持续生产力，未来还将向更多物理作业领域延伸。