斑马智能以汽车验证具身智能并拓展多端

2026年云栖大会首日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，机器思考总量未来或达到人类的1000倍，目前占比还不到3%。在斑马智能的设想中，汽车可以通过记忆用户偏好和上下文，主动推荐行程、餐饮并完成服务，让用户无需搜索、点击或发出完整指令。

汽车具备高频使用、封闭空间、传感器丰富和支付链路成熟等特点，是具身智能从实验室走向商业化的“中试场”。斑马智能称，其座舱系统装车量已达千万级，AI上车业务覆盖68%的主流车企，端侧智能市场渗透率为63%，生态伙伴超过400家。其高管认为，端AI已具备云端大模型约80%至90%的交互能力，端云一体架构将逐步成为主流。

斑马智能试图在车内跑通“意图经济”：AI识别需求，Agent调用服务，用户完成支付，车厂和生态伙伴按合作机制分润。与关键词经济、注意力经济相比，意图经济让用户只表达目的，不必关心具体App。汽车的高频和密闭特性，使其可能成为这一模式最先规模化的场景；机器既要理解物理环境，也要理解用户习惯和情绪。

支撑这一能力的是AutoOmni全模态端侧模型。AutoOmni-4B在座舱文本、视觉场景和语音情绪理解方面得到提升，会上又发布AutoOmni2.0-23B-A3B。配套芯片生态可实现多任务并发、推理提速5至6倍、量化保真度超过99%、内存占用减半，并适配高通、英伟达、紫光展锐和小鹏图灵AI等平台。模型还支持全时免唤醒、持续观察与记忆，并通过端云Agent连接用户、设备和服务。

商业化方面，斑马智能以AliOS和开放Android为底层，向上提供云侧AutoClaw、端侧AutoOmni及车载服务Agent。其合作CP/SP超过400家，签署分成或联合运营协议的超过50家，服务覆盖出行、数字娱乐和生活消费；淘宝闪购Agent、元神小剧Agent及支付宝“AI座舱+AI支付”已形成可体验的服务链路。

车端能力跑通后，斑马智能正向手机、智能家居和可穿戴设备扩展，并将世界模型用于机器人、游戏和数字孪生。其已落地首个基于8397平台的全模态端模型车型神行者8，端模型市场份额排名第一，并获得10家车企定点。该公司希望以汽车积累的模型、数据、工程和生态能力，复制到家庭、工厂等更多具身智能场景。

这一路径的核心并非只制造机器人，而是在成熟场景中先验证智能、服务和分润机制，再把硬件转化为服务入口，把服务封装成可调用的Agent节点，逐步改变人机交互方式。