Snowflake重构数据平台：AI获身份并走向开源协作

在上海举行的 Snowflake World Tour 活动上，Snowflake 全球产品总裁 Christian Kleinerman 的主题演讲，以及制造业、医疗和 Ontology 等专场，集中呈现了企业级 AI 的三个变化：智能体开始拥有可管理的身份，数据平台从记录信息走向执行动作，平台厂商则更主动地拥抱开源生态。

首先，智能体正在获得类似“工号”的制度化身份。企业可以为 Agent 配置 Agent Identity 和 Agent Policy，规定其能读取或写入哪些内容、可以调用哪些工具、数据能否流向外部，并设置预算、成本控制和审计规则。与只辅助人生成 SQL 或报告的 Copilot 不同，能够代表企业采取行动的 Agent，必须成为可识别、可授权、可限制、可计费和可追责的执行主体。它代表谁工作、能自主决定什么、何时需要人工审批，都需要在 IAM、FinOps、安全和审计系统中留下记录。

这也意味着，岗位 Agent 比“数字员工”的拟人化概念更贴近企业实际。当数据平台开始从“看”转向“做”，权限与治理就不再是附属能力。平台的边界可能由 System of Record 延伸到 System of Action，数据平台、SaaS 应用和 Agent 平台之间的分工将被重新划分。

传统链路通常是“现实—数据—分析—人—行动”，数据仓库更像企业的记忆系统。Agent 接入 Email、Slack、Documents、Repository、Salesforce 等系统后，可以读取数据、理解异常、追查原因、生成建议，甚至触发后续工作流，使链路变为“现实—数据—Agent—行动—现实”。企业不再只询问哪个区域销售下滑，还希望系统直接完成调查和处置，但关键节点仍需由人授权或处理例外。

第三个变化是对开源互操作性的重视。Snowflake 表示，客户应因价值、性能和经济性留下，而不是因为技术锁定。由其发起、后加入 Apache Software Foundation 的 Apache Polaris，是面向 Apache Iceberg 的开放 Catalog，2026 年已从 Apache Incubator 毕业成为顶级项目，支持 Snowflake、Spark、Trino、Flink 等引擎围绕统一目录协作。Apache Ossie（Incubating）的前身是 Open Semantic Interchange，由 Snowflake、Salesforce、dbt Labs 等共同推动，2026 年进入 Apache Incubator，目标是开放收入、客户、指标和维度等业务语义，让 BI、AI 与数据工具交换同一套定义。

Polaris 拆解的是 Catalog 壁垒，Ossie 拆解的是 Semantic 壁垒。由于企业数据分散在 Salesforce、Slack、知识库、数据库、对象存储及各种 SaaS 和内部系统中，Agent 不可能只理解单一平台内部的信息。下一代平台的护城河，可能不再是让客户难以离开，而是在数据不归自己所有时，仍能连接、理解、治理数据，并让智能体安全工作。