DigitalOcean发布智能体学习与数据服务预览版

DigitalOcean发布 Learning Services 与 Agent Data Services 公开预览版，开发者可在统一的AI原生云平台上构建、评估并持续改进智能体。两项服务基于 Inference Engine 和 Managed Agents，分别支持模型推理与任务执行，并利用企业自有数据形成“思考—执行—改进”的闭环。

Learning Services包含三项能力：Insights负责记录智能体活动，Signals用于发现失败案例和性能短板，Simulations则通过模拟真实对话，在正式部署前验证潜在改进方案。通过这些功能，团队可以从真实交互中识别问题、测试修复效果，并持续评估智能体表现。

增强版 Inference Router 虽然独立于 Learning Services，但在持续优化流程中发挥重要作用。它可依据任务需求动态选择模型，在成本与输出质量之间进行平衡，并使用同一组评估用例重复测试新模型，从而比较不同版本的表现。该功能目前处于私有预览阶段。

Agent Data Services提供安全的托管数据基础设施，可处理并建立文档、视频、音频、日志及智能体会话的索引，再通过带有治理机制和访问控制的统一目录提供检索。Learning Services构建在这套数据服务之上，Signals会将会话写回数据层，Optimizer只有在客户明确授权后，才会从中提取训练和测试数据。

业内讨论认为，记录工具调用、执行结果和用户反馈，并将其回写评估或学习流程，是智能体数据基础设施的重要价值。若只建设检索系统而不保存结果，团队很难在数月后判断哪些工具调用真正有效。Signals与Simulations可以从异常会话中提前发现问题，在大量用户遭遇相同故障前推动修复，例如工具调用显示成功但用户最终未完成任务。

目前，Insights、Signals及包含Simulations在内的Evaluations已开放公开预览；Inference Router优化功能和Agent Data Services则提供私有预览。