刘勇将分享CyberwIIOS工业大模型安全落地实践

AI Agent正从问答工具转向企业流程中的任务执行者，工具调用、上下文管理和反馈闭环成为规模化应用的关键。随着大模型向推理、长任务、多模态和Coding Agent发展，模型能力决定上限，工程架构则决定其能否在生产环境中稳定创造价值。

2026年AICon人工智能开发与应用大会北京站将于12月18日至19日在北京新云南皇冠假日酒店举行，主题为“探索AI应用边界”，设置13个技术专题，覆盖后训练、推理优化、Agent工程、知识工程、评测与安全、自进化系统、AI软件交付、原生架构及组织变革等方向。中能拾贝科技创始人兼CTO刘勇将参加“Knowledge Engineering｜让Agent理解企业”专题，发表《CyberwIIOS：如何驾驭大模型在OT侧跨越“幻觉”与“失控”》主题演讲。

工业OT系统具有实时性高、可靠性强、物理约束严格和容错率低等特点，通用大模型的概率生成可能引发认知偏差、决策失准和执行越界。刘勇将介绍CyberwIIOS工业智能操作系统如何通过工业模型引擎、工业逻辑与安全引擎、智能编排引擎三套机制，分别治理幻觉、失控和协同低效：利用本体映射、多模态多级水合及知识锚定收敛模型输出，以安全护栏和数字孪生沙箱进行预演，并通过意图、任务和资源治理协调多智能体。

演讲还将详解工业模型引擎如何注入物理机理与专家规则，工业逻辑与安全引擎如何借助逻辑锁、物理盾、时空锚完成T1至T3级合规校验，以及编排引擎如何避免数百个Agent并发时的依赖冲突、死循环和资源死锁，形成从Demo到高可靠、可复制工业生产组件的工程路径。

刘勇在能源电力和工业智能化领域从业二十余年，2005年创办中能拾贝科技，曾参与多物理场耦合、跨工况适配、小样本故障预警、存量系统兼容和可信AI等技术攻关，带队研发CyberwIIOS、CyberwIME工业模型引擎，并提出SDKIP全链路工业智能落地方法论。公司已成长为国家级专精特新重点“小巨人”企业。

大会还将设置Multi-Agent Systems、Agent Security、AgentOps、Self-Evolving Agents、Agentic Software Engineering、Personal Agent、AI×Industries等专题，并讨论组织重构与AI原生架构治理。参会详情可通过大会渠道咨询，票务电话为18514549229。