Kimi K3.1主打代码生成3D，成本仅为GPT-6 Astra的十四分之一

官方先导视频中出现“Kimi K3.1”字样，画面包含粒子特效和高能科学场景。有测试者称，该视频可能由新模型生成。AI博主Chris表示已实测一周，K3.1在Three.js任务中表现突出，成本约为Kimi K3的70%，Token效率也有所提升。

测试显示，K3.1能够用代码完成24小时昼夜环境模拟，光线、纹理和环境细节随时间连续变化。由于Three.js需要实时计算顶点、光影和纹理，这类任务对模型的空间理解和代码控制能力要求较高。

相关线索最早可追溯至9月底，月之暗面API配置文件曾出现“kimi-k3-1”标识；10月21日，Kimi Code模型列表加入K3.1选项。10月下旬，竞技场出现代号Kibitz和Kalmia的模型，其中Kibitz在前端和3D任务中表现突出，随后被推测为K3.1。其生成复杂3D代码时，Token消耗仅为海外顶级模型的几十分之一。

SGLang代码库的合并请求还显示，K3.1新增“Medium中等思考”档位，思考强度由三档扩展到四档，可按任务难度调配速度与算力。在Three.js、WebGL、交互大屏和H5仿真等场景中，内测案例涵盖“鹈鹕骑自行车”、城堡、蒸汽火车和直升机模型。

“鹈鹕骑自行车”要求模型同时处理动物结构、机械逻辑、空间关系和物理规律。相比早期模型的粗糙图形，K3.1生成的场景包含稳定重心、海浪、灯塔、帆船和光影变化，并以矢量代码完成渲染。它还可生成带塔楼、吊桥、植被和悬浮岩体的中世纪城堡，以及可拆解展示部件、调节速度和追踪数据的蒸汽火车。

有案例显示，K3.1约15分钟即可生成交互式3D直升机资产。与GPT-6 Astra在《我的世界》中建造建筑时，双方效果各有特点，但K3.1成本约为后者的十四分之一；与Haiku 5.5搭建带巨龙、雷暴和昼夜循环的村庄时，两者均耗时15分钟，细节接近。其短板是部分生物运动仍不自然，例如长颈鹿奔跑存在明显违和感。

这套能力依赖“代码生成—渲染检查—自动修正”路径，而非直接绘制图像。Kimi在2024年12月推出K1视觉思考模型，2025年4月开源Kimi-VL，28亿激活参数在MathVision和OCR领域接近百亿级模型；2026年7月发布的K3则在前端代码竞技场取得领先。

K3.1预计将继续强化3D交互、前端工程和长时Agent执行能力，并结合后训练、电脑操作及真实任务数据优化。另据报告，月之暗面还在研发参数量约5万亿至6万亿的更大模型K4，但训练受算力不足影响，进度尚不明确。