芯片创业热潮升温：有人拒绝5000万元，有人被融资推着前行

张博士离开被收购的公司后，曾获得一家知名投资机构提供的5000万元资金，并受邀组建团队、担任CEO。项目一度进入启动阶段，但在与投资人及行业人士交流后，他认为自身能力与创业所需并不完全匹配，最终选择停止创业。2026年春季，热门芯片项目估值曾在三个月内上涨十倍，大厂技术人员纷纷入局，他却在资金已经到位时留在了场外。

王晓峰则选择进入赛道。他曾在多家国产AI芯片公司工作，创业后瞄准当时热门的LPU方向。面对投资人关于LPU编程模型的提问，他意识到，与GPU已有SIMT模型不同，LPU尚无成熟答案，至少需要两三个月沉下心研究。但公司融资和团队压力让他没有这样的时间。2026年初拿到首笔投资后，半年多完成三四轮融资，估值从数亿元升至接近10亿元，资本按周和月推进，芯片研发却仍以年计算。

这轮热潮在2025年下半年开始显现。上一轮AI芯片投资中，摩尔线程、沐曦等GPU公司的上市和高估值表现重新打开了退出想象，也让投资人将目光投向下一批企业。同时，AI推理对延迟、吞吐、带宽、功耗和Token成本提出更高要求，LPU、3D芯片、存算一体和近存计算等架构获得新的产业机会。

春节后融资和估值上涨明显加速。一家量子芯片公司天使轮估值约2亿元，到5月披露融资时已接近20亿元，两三个月增长约10倍。由于大芯片从设计、流片到软件适配和客户验证需要长期投入，部分项目可能要储备接近20亿元现金，因此高估值和充足现金反而更容易吸引后续投资，形成“越不缺钱越容易融资”的循环。

LPU成为最受关注的方向之一，元川微、铭芯启睿、芯感未来、寒序科技、昉擎科技等企业相继受到关注。不过，LPU尚未形成像GPU那样清晰统一的品类定义。3D芯片也被寄予厚望，其思路是缩短存储与计算单元距离，以更高带宽缓解推理阶段的瓶颈，但从技术可行性走向客户验证和高估值，仍需真实产品、模型及应用场景证明。

资本进入后迅速转化为招聘预算。2026年夏季，投资市场出现降温迹象，芯片企业和猎头却更加忙碌。一名仅有两年工作经验、从事NPU Core研发的硕士拿到超过百万元年薪；更常见的行情是，两年NPU经验约70万元，三年约90万元，芯片互联和超节点相关人才也可能获得百万级薪酬。相比上一轮普遍抬价，本轮高薪更集中于能解决具体问题、且正好处于稀缺方向的人才。