平安人寿分享保险后援代理数字分身实践

2026年QCon全球软件开发大会上海站将于10月22日至24日举行，重点讨论AI Native架构、Agent Runtime、AI Infra、数据系统、安全可观测、Loop Engineering、具身智能和端云协同等方向，预计通过100多个产业案例，展示AI从实验走向生产的工程路径。

平安人寿核心系统续期板块技术负责人吴智炜将参加“金融 AI Native工程实践：从研发提效到业务破局”专题，分享保险后援数字分身项目。该项目经历了单点生成式AI、烟囱式智能体到代理数字分身三阶段演进，基于开源OpenClaw实现任务规划、端到端办单和自省优化，接入14类保单数据，建立5000余项多模态特征库，并通过混合大模型和双阶段质检提升长文本处理及合规能力。

项目将OpenClaw的Gateway、Agent、Skills和Memory四层能力映射到保险底座：Memory负责客户时光轴和多源保单数据，Agent采用Qwen与DeepSeek分层推理，Skills沉淀OCR、RAG、风险校验等通用能力，Gateway统一任务路由、协同调度和日志管理。同时通过权限沙箱、规则熔断和全链路审计补足金融场景要求。

目前，相关数字分身覆盖核保、理赔、保全、咨诉和续收。它们分别支持医疗资料识别与预核、票据解析和风险挖掘、规则解读与变更校验、客户轨迹整合与协谈，以及派工、催收策略和通话复盘。与只能执行固定流程的烟囱式智能体相比，代理分身能够组合技能、跨保单协同并持续调整。

项目采用“人工冷启动+大模型自主质检”的迭代闭环：初期由人工标注办单结果建立基准样本，规模化运行后由大模型评估处置效果，再反向更新技能、调度和业务策略。针对长周期业务记忆不足、高维特征冗余、并发算力成本和自主执行风险，方案分别引入滚动摘要、分层检索、大小模型动态调度、特征治理及三层校验机制。

吴智炜拥有10年金融保险科技经验，持有9项AI认证及PMP、ACP、LOMA等资质，曾主导续期项目并获得12项奖项、109项技术专利。该实践还提出可迁移至银行、产险和养老业务的金融代理底座，会议同期将设置20个专题论坛，覆盖Agent自主进化、Vibe Coding、AI Infra和SRE等议题。