HOP 3.0开源并提出智能体原生语言

在2026 Inclusion·外滩大会上，蚂蚁密算董事长韦韬宣布可信原生智能体HOP 3.0正式开源，面向开发者、企业及行业专家开放相关技术能力，推动智能体从依赖模型自我约束，转向边界清晰、过程可控、结果可核验的执行方式。

2025年世界人工智能大会期间，蚂蚁密算曾发布并开源HOP 1.0，用工程化手段提升大模型在金融、医疗等专业领域的可靠性。2026年世界人工智能大会期间，HOP升级至3.0，并以“智能体原生语言”为核心，形成面向可信原生智能体的新技术体系。当前智能体进入金融、医疗、政务等严肃场景后，仍存在人工审核滞后、模型跳步越界或执行错误，以及上下文无边界导致敏感数据泄露等问题。

现有架构通常将任务知识写入自然语言Skill，将工具、上下文和流程控制交给代码Harness。前者难以准确表达多步骤、多分支和多角色协作，后者则不易被行业专家参与和审计。HOP 3.0尝试用统一语言融合结构化逻辑与模型推理：目标、边界、数据依赖、流程和核验要求由系统明确，模型只在限定范围内进行判断、规划和探索。

HOP 3.0还将“探索—核验—提交”显式分离。智能体可先在可逆环境中试验，经过独立核验后才能进入提交阶段，删除邮件、代码或数据库等不可逆操作则被隔离。通过验证的路径还可以沉淀为可复用流程，实现锁定目标、守住边界并开放探索路径。

在长时间、复杂任务中，语言和执行引擎负责维护全局目标、步骤状态、分支条件、上下文及核验要求，模型只需处理当前受约束节点。实践显示，Qwen3.0 27B已能承担过去通常需要数百B甚至T级模型完成的复杂任务。复杂规格驱动研发流程引入HOP 3.0后，产物完整率、生成成功率以及需求与代码一致性均达100%，平均每周期Token消耗下降约13%，普通模型故障率下降约91.7%，效果达到或超过未结合HOP的强模型。

开源HOP 3.0旨在让风控、合规、医疗、审计等专家参与智能体建设，将业务规则和专业经验转化为可复用的组织资产。HOP与密态计算相互协同，前者约束智能体行动，后者保护数据、模型与知识，共同连接数据、模型、智能体和业务结果。HOP 3.0已在GitHub开源，地址为：https://github.com/hoplogic/hop3。相关内容还包括外滩大会AI应用、蚂蚁智能体信任基础设施及Agent商业化等主题。

相关报道涉及AI从历史创作到线下演出等应用案例。

另有内容聚焦智能体商业化与信任基础设施建设。