北京AI大会将分享Ontology驱动的AI自迭代实践

AI Agent正在从回答问题的辅助工具，转向能够理解目标、调用系统并完成端到端任务的企业工作承担者。当前落地难点已从单纯调用模型，扩展到任务边界、结果验收、上下文管理、工具接入、执行环境、权限成本和风险控制。Coding Agent也逐步具备理解代码库、运行测试和协同完成复杂开发任务的能力，成为软件工程协作者。

2026年AICon人工智能开发与应用大会北京站将于12月18日至19日在北京新云南皇冠假日酒店举行，主题为“探索AI应用边界”。大会设置13个技术专题，覆盖大模型后训练、推理优化、Agent工程、知识工程、智能体评测与安全、自进化系统、AI软件交付、AI原生架构和组织变革等内容，并结合50多个实战案例讨论企业如何明确可移交任务、制定验收标准，并建立生产级风控体系。

悦点科技CTO孟嘉将参加“Knowledge Engineering｜让Agent理解企业”专题，分享《从约束到进化：Ontology与AI自迭代的实践》。他认为，企业AI效果不佳的根源往往并非模型能力不足，而是企业知识缺少结构和约束。演讲将围绕Ontology如何统一语义、约束推理，并帮助企业知识在专家与一线之间持续流转和迭代展开。

分享内容分为四部分：重新认识Ontology，说明其在大模型时代回归的原因及其对可信推理的增强作用；讨论Ontology在企业知识进化中的角色；介绍基于本体的“Harness—Loop—Evolve”技术路线，让AI从复杂任务收束和闭环执行逐步走向可控自进化；最后结合制造、能源、轨道交通等场景，分析企业落地路径与实践案例。

孟嘉毕业于北京大学计算机系，曾任明略科技集团技术合伙人、知识图谱总架构师，自2015年起持续推进企业级Ontology应用。他提出“Ontology Enhanced Agentic AI”产品与技术体系，相关方案已落地于超过100家世界500强及国央企集团客户。

其演讲提纲还包括Ontology与企业知识进化、Ontology-Enhanced Agentic AI与RSI技术路线探索，以及企业案例与实践。听众将获得“连接主义+符号主义”的分析框架、可执行的建设路径，并通过真实成效判断项目起点及潜在回报。

大会另设Post-Training Engineering、大模型推理与算力调度、Multi-Agent Systems、Agent Security、AgentOps、Self-Evolving Agents、Agentic Software Engineering、Personal Agent、AI原生架构治理、组织重构和AI×Industries等专题，邀请来自不同行业和企业的专家分享前沿技术与规模化落地经验。