徐剑称干线自动驾驶有望降事故率九成

在 2026 中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，交通运输部公路科学研究院副院长徐剑表示，自动驾驶为传统干线运输面临的结构性问题提供了新解法。行业研究显示，若干线自动驾驶实现规模化落地，综合运输成本有望下降 20% 以上，同时减少绝大多数人为操作失误，事故率有望降低 90% 以上，并可在夜间长途、高强度干线运输中补充有效运力。

徐剑介绍，干线通道自动驾驶的主要发展模式，是以新能源电动重卡、自动驾驶队列以及多能源形态融合为核心的技术路线。推进路径将分阶段展开：先在示范路段验证技术，再在专用道路跑通运营模式，最终实现开放道路上的安全、稳定运行，并同步完善相关标准体系。

按照其判断，到 2030 年，行业目标是实现干线“仓到仓”自动驾驶公路货运的规模化应用。届时，重卡将在主干线路上采用“点对点固定线路直达”方式运行，并通过甩箱或甩挂等模式提升跨区域运输效率。

徐剑同时指出，当前干线自动驾驶仍存在五方面短板：核心技术仍需突破，智慧路网全天候感知精度不足；车路之间仍有较多信息孤岛，智能驾驶配套设施建设相对滞后；智慧公路配套体系尚未完全成熟；数据互联互通仍需进一步推进；商业模式闭环也还没有真正跑通。