银河智学分享AI教育产品如何深入真实课堂

11月9日，陈林公开宣布创办银河智学；两天后，公司首席科学家邓澍军在江苏无锡举行的第九届中国教育技术创新发展与应用成果大会上，介绍“小鹿爱学”面向课堂的技术架构与应用方式，主题聚焦如何让学生学会知识、掌握方法并保持学习兴趣。

银河智学成立于2024年12月，核心成员来自字节跳动教育业务及豆包大模型团队，积累了自主学习产品、课程教研、长期记忆和解题讲题模型训练经验。邓澍军曾负责清北网校及大力教育算法工作，并参与豆包爱学、河马爱学研发。团队认为，AI不仅要给出答案，更要识别学生“为什么不会”。

针对通用模型在学科场景中可能出现的逻辑偏差，银河智学采用豆包大模型与自研智能学习引擎组成的双核架构。大模型负责理解、生成、推理和启发式追问，并通过解题步骤拆解、苏格拉底式引导及长期记忆Agent支持学习；自研引擎则结合深度知识追踪、项目反应理论、认知诊断模型和知识空间理论，分析作答、提问、订正等记录，判断掌握情况并规划后续任务。

在这一体系中，大模型侧重“引导得好”，学习引擎侧重“计算得准”。学生端智能体根据长期学习记录推荐任务并解释原因，教师端助教智能体提炼学生的努力和进步，为个性化指导提供依据，学生表现、教师干预和学校反馈再进入下一轮分析。产品不以直接答题为终点，而是让学生经历理解、尝试、出错、修正和验证。

例如圆柱体高度不变、底面半径变为两倍时，体积应变为四倍。系统可通过动态实验展示半径变化，再围绕底面积和体积公式逐步追问，帮助学生自行推导结论。随着理解加深，辅助会逐渐减少，并通过独立作答、解释思路和变式练习检验掌握与迁移能力。

系统还结合深度知识追踪和最近发展区理论，优先匹配预测答对率约70%至80%的任务，让学生在适度挑战中获得突破，并展示其相较前一天、前一周的具体进步。学校端则提供学情看板、分层指导和校级数据汇总，教师仍负责教学设计、关键讲解与情感支持，形成“教师主导、学生自主、AI支持”的闭环。

规模化应用仍受学校条件、课程进度、学生基础及教师使用方式影响。团队曾在2022年参与安徽阜南亲情学校驻校实践，认识到学生困难不仅来自知识缺口，也涉及方法与信心。在贵州纳雍宏星高级中学，背诵听写、组卷、在线检测、AI批改和学情反馈已融入早读、正课、限时练及晚自习等流程。

目前，“小鹿爱学”已在不同地区和类型学校落地，累计服务及合作学校超过500所，覆盖24个省级行政区。银河智学披露的案例还包括安徽阜南亲情学校、首都师范大学附属回龙观育新学校、青岛国科高级中学、河南新蔡蓝天高级中学和内蒙古四子王旗宽高实验学校。团队希望，教育AI的评价不只看答题速度和交互次数，还应关注理解能力、学习方法、独立解决问题的能力以及持续形成的兴趣与信心。