腾讯王文瑾将分享游戏设计多智能体协作实践

AI Agent正从问答和辅助工具转向承担企业端到端任务，工程重点也由单次模型调用转向上下文管理、工具接入、执行环境、反馈闭环以及权限、成本和风险控制。Coding Agent则逐步具备理解代码库、运行测试和协同完成复杂开发任务的能力，模型能力与工程设计共同决定系统能否进入生产。

2026年AICon人工智能开发与应用大会北京站将于12月18日至19日在北京新云南皇冠假日酒店举行，主题聚焦AI应用边界，设置13个技术专题，覆盖后训练、推理与算力调度、知识工程、多智能体、评测与安全、AgentOps、自进化系统、AI软件交付、个人智能体、AI原生架构、组织变革及产业智能化等方向，并安排50多个实战案例分享。

腾讯游戏高级研究员王文瑾将参加“Multi-Agent Systems”专题，发表《GFlow：面向游戏设计的多 Agent 协作与验证实践》。GFlow以主智能体统筹专业智能体分工，通过知识引导的分层采样探索玩法方案，再结合规则检查、对局模拟、回放分析和叙事状态可达性验证结果；设计者则可借助结构视图、修改对比和试玩持续介入迭代。

分享将覆盖三类案例：在玩法生成中，将需求拆解为规则、组件和可玩原型，并检查模拟器与规则的一致性；在数值模拟中，把设计问题转成实验目标，复用模板和模块搭建环境，根据运行回放和结构化结果调整参数；在交互叙事中，关联创作意图、大纲、世界设定与叙事图，通过状态分析、试玩和用户研究定位问题、评估效果。

王文瑾毕业于浙江大学计算机科学与技术学院，现负责大语言模型和Agent在游戏设计、叙事及智能NPC等场景的探索，相关成果已应用于多个业务，论文发表于CVPR、EMNLP等会议，并担任CVPR、ACL等会议审稿人。演讲还将总结开放式创意任务中的任务拆分、人机协作、经验回流、产物一致性、修改可检查、结果可验证和人工可干预等生产实践，讨论公共能力复用与子场景差异化设计。

大会早鸟优惠进入最后一周，报名可享八折并立减1160元，详情可通过页面或票务电话13269078023咨询。