Personal Agent竞逐升温：Muse与dots争夺用户入口

9月29日，OpenAI推出可长期在线的个人智能体产品dots，并提出“always-on agents”。此前，Meta的Muse已成为这一方向的代表，截至9月下旬下载量突破300万，曾超过ChatGPT，登上美国App Store免费榜首位。

Muse运行在独立云端虚拟电脑中，配有浏览器，可代用户浏览网页、填表、发邮件和预订旅行，用户退出应用后仍能后台执行任务，预约登山等事项甚至可持续数天或数周。9月28日，Manus也发布了独立应用Cue。

国内厂商同步跟进：千问宣布加速打造Personal Agent；豆包4月启动代号Spell的相关项目，Muse走红后进一步提速，计划9月底完成体验版测试；腾讯则在内测代号Handy Bot的产品，并计划推出独立App。

这轮集中出现有三方面原因：Codex、WorkBuddy等办公智能体让用户逐渐接受把更复杂的工作交给AI；市场已有122款不同类型的Agent，邮件整理、表单填写和协作等需求都要求系统长期记住用户；长期记忆、云端执行和后台任务技术也开始具备工程可用性。

任务型Agent围绕项目、代码和文件建立上下文，任务结束后上下文价值随之下降；Personal Agent则要长期理解用户的状态、习惯和偏好，从模糊需求中判断下一步行动，并筛除过期或偶然信息。

它还需要跨浏览器、邮箱、日历、电话和支付等服务执行任务。Muse提供云端电脑和浏览器，Cue进一步配置邮箱、电话号码、钱包与电脑，目标是成为长期存在、跨服务行动的执行层。

Personal Agent争夺的并不只是注意力，而是用户尚未选择平台前的需求意图。传统链路是“用户—平台—服务”，新链路可能变成“用户—Agent—平台/服务”。Connector负责连接外部服务，Meta已将Walmart、PayPal、Expedia、Notion等接入Muse，试图建立可调用的服务网络。

Amazon阻止Muse访问其购物网站，要求第三方Agent先获许可并公开身份，说明用户授权并不等于平台授权。Shopify则把ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot和Meta纳入Agentic Storefronts，由商家决定是否接入，同时继续掌握商品、订单和结账基础设施。

因此，Personal Agent尚未出现决定性的底层技术跃迁，Muse和Cue主要是对浏览器自动化、容器、记忆、工具调用、权限及后台任务的产品化整合。未来身份认证、官方Connector、支付和关键操作确认可能成为平台接纳Agent的标准。