GPT-6.1 Terra发布：速度提升超3倍且价格腰斩

OpenAI发布GPT-6.1 Terra，这是GPT-5.6 Terra的升级版，重点改善视觉推理、计算机操作、事实准确性和编程能力，并面向商业提案、技术图纸理解、表格填写、软件操作及视频编辑辅助等实际工作流。其标准API价格较GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol下降50%，部分专业任务的表现已接近旗舰GPT-6 Astra。

在相关测试中，Terra在特定设定下接近GPT-6 Astra，但每Token价格仅约为后者的十分之一。最高推理强度下，其Token使用效率超过Claude Opus 5.5的3倍，单价约为后者四分之一，综合单任务成本降低约9倍；任务完成速度则比GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol快3倍以上。

视觉理解基准MMMU-Pro显示，Terra在各档推理强度下都超过上一代。桌面应用多步骤操作测试OSWorld 2.1显示，它在中等推理强度下的成绩超过GPT-5.6 Terra最高设定，同时降低了任务成本。

事实准确性也是此次升级重点。在内部诱发错误的提示词测试中，低推理强度下的错误率由53.6%降至16.7%，下降36.9个百分点，相对降幅约69%；最高推理强度下进一步降至4.3%，较上一代减少约18个百分点，接近GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol。对于合同提取、业务数据处理和依据技术文档执行操作等场景，这有助于减少人工复核与返工。

编程测试中，Terra在Terminal-Bench 4.0最高推理强度下完成率为50.3%，GPT-5.6 Terra为21.5%，提升28.8个百分点，约为上一代2.34倍。该测试涵盖通过命令行解决真实软件工程问题，例如修复网页布局偏移。在Terminal-Bench-Science 0.1中，Terra超过GPT-6.1 Sol，并以更低成本将与Claude Opus 5.5的差距缩小至5个百分点以内；不过复杂软件工程任务仍更适合GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra。

Terra的标准API价格为每百万输入Token 1美元、输出Token 5美元，缓存输入每百万Token 0.05美元，输入和输出单价均为GPT-6.1 Sol的一半、GPT-6 Astra的十分之一。实际任务成本还取决于推理Token数量、步骤、工具调用和失败重试。

该模型已向ChatGPT Work和Codex中的Plus、Pro、Enterprise及Edu用户开放，开发者可通过gpt-6.1-terra调用。它支持约105万Token上下文、最多12.8万Token输出及文本和图像输入，但API不提供原生视频输入输出，视频工作仍需配合外部工具。社区讨论集中于价格、速度和是否值得替换现有工作流：有人认可其以较低成本接近旗舰能力，也有人质疑基准测试能否代表真实世界表现，并认为开发者需要在不同模型系列和推理档位间反复试错。发布同期，Anthropic已向美国SEC提交S-1，计划以“ANT”登陆纳斯达克但尚未确定发行规模和价格区间，双方竞争继续延伸至企业级Agent与商业化落地。