蚂蚁数科推出Agentar金融版预置十大智能体专家

9月10日，在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上，蚂蚁数科AI业务总裁余滨宣布推出Agentar金融版。该平台集成可直接使用的金融智能体专家团、行业Skill、MCP、智能体评测工具和治理能力，覆盖智能体开发、部署、协作、评测与管理等环节，面向金融机构建设统一的智能体生产与运营平台。

随着AI在金融业的应用从问答检索、报告生成扩展至更复杂的业务流程，机构需要将既有数据资产、业务系统和专业经验转化为智能体能力。这通常涉及场景梳理、专家角色建模、工具接入和效果验证等工作。如果每个场景都单独从头搭建，容易造成投入高、周期长、标准难统一以及能力难复用等问题。

Agentar金融版将蚂蚁数科在金融AI实践中积累的行业经验和验证过的方法，整理为Skill、智能体专家及工具箱。机构可以在平台上接入自身业务场景、知识库和数据资产，降低重复建设成本，并集中管理模型、智能体、Skill与工具。平台首批提供十大金融智能体专家，覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等重点方向；每个数字专家对应完整岗位角色，能够理解目标、拆解任务，并调度多个专业智能体协作完成业务结果。这些专家已在银行、证券、保险等真实场景中验证，后续还会持续迭代。

以零售金融为例，客户经理或投资顾问过去需要在多个系统中查询客户资产、交易行为和产品持有情况，再人工完成客群筛选、产品匹配及触达策略制定。平台中的“数字客户经理”可以协同客群洞察、产品匹配和策略生成等智能体，形成个性化经营方案，并辅助后续服务与触达，将原本跨角色、多环节的流程压缩至当天完成。试点数据显示，相关方案使客群客户总资产规模提升10%、客户活跃度提升15%，服务客户数量提升超过5倍。

在底层能力方面，Agentar金融版配备金融大模型、金融级可信Harness工程和专业金融评测工具集。平台拥有超过2000项金融专属评测工具，围绕专业性、合规性、准确性和执行质量等维度，对智能体表现进行量化评估、问题归因和持续优化。同时，数据输入、任务执行和结果输出各环节均设置双向检查机制，以增强数据及业务处理的安全合规性。

目前，蚂蚁数科已与合作伙伴在金融场景共建超过300个专业智能体，服务覆盖全部国有银行和股份制银行、超过60%的地方商业银行及数百家金融机构。IDC于今年7月发布的报告显示，2025年中国金融大模型、智能体应用及服务市场规模已超过24亿元，蚂蚁数科以13.3%的市场份额位居第一。