Kimi K2.8 Preview全量上线，会员均可使用百万上下文

9月11日，月之暗面在Kimi Code和Kimi Work中全量上线K2.8 Preview。该模型被定位为综合性能接近旗舰K3的版本，并进一步提升编程与智能体能力。更大的变化在于权限：所有会员档位均可使用1M上下文，而K3的同等能力目前仍要求Allegretto及以上套餐。

K2.8 Preview支持图片、视频输入，提供low、high、max三档推理强度，等级设置与K3对齐，思考效率也较K2.7 Code有所改善。不过，本次更新没有公布具体基准成绩，因此“接近K3”的实际程度仍无法判断。相比追求各项跑分的旗舰模型，它更侧重代码补全、修改和常规开发任务。

K3是总参数约2.8万亿、激活参数约1040亿的MoE模型，采用开源权重并支持超长上下文，输入和输出价格分别为每百万Token 3美元和15美元。它曾在编程测试中超过Claude Opus 4.8、GPT-5.5，并以1679分登上Arena.ai前端代码竞技场榜首；前代K2.6仅列第18位。K3日生成量约3000亿Token，但成本和资源消耗较高。

Kimi Code目前设有五档会员：Adagio免费，Andante为49元/月，Moderato为99元/月，Allegretto为199元/月，Allegro为699元/月。K3从99元档起可用，1M上下文需199元档以上；K2.8 Preview则对全部档位开放。流量将无感替换原有kimi-for-coding，Model ID保持不变；K3关闭思考时，请求也会转交K2.8的无思考版本，Kimi Work同步接入该模型。

商业化压力是推出低成本主力模型的重要背景。月之暗面ARR约从今年3月的1亿美元、4月的2亿美元和6月的3亿美元，增至8月超过10亿美元，公司目标是在年底达到20亿美元。7月发布的K3是增长催化剂，但其对历史思考记录较敏感，Agent未完整传递上下文或中途切换模型时可能影响稳定性，面对模糊任务也可能做出超出预期的决定。

报道称，月之暗面本月初已秘密向港交所递交A1文件，启动港股IPO。公司投后估值从2025年底C轮的43亿美元，升至2026年5月的200亿美元、7月F轮后的350亿美元，7月底Pre-IPO轮投前估值进一步达到500亿美元，八个月接近增长八倍。按500亿美元估值和3亿美元ARR计算，市销率约167倍，高于Anthropic约20倍、OpenAI约40倍及智谱约94倍，因此扩大模型使用范围并降低单位调用成本，成为当前的重要任务。