零跑以AI工作台覆盖40余场景平均提效90%

9月23日，腾讯宣布与零跑汽车展开合作，全场景AI桌面工作台WorkBuddy进入零跑业务体系。该工具支持本地文件处理、多任务协作、多Agent并行，以及Skills和MCP生态，已在整车研发、智能驾驶、车联网、采购供应链、审计等场景应用。

零跑整车团队目前已搭建40多个AI辅助业务系统，覆盖软件质量、工程数字化、智能座舱测评、实验室管理等领域。若采用传统方式，这些系统累计需要1700多人天；借助AI开发模式后降至177人天，整体平均提效约90%。

冲压模具管理是其中一个典型案例。大型覆盖件模具通常重达数十吨、价格高昂，模具上线后的台账、冲次、保养维修、寿命监控和报废判断等12个模块，过去主要依赖人工记录与经验管理，容易出现数据分散、更新不及时等问题。

按照传统流程，需求和设计约需12人天，系统开发约需70人天，总投入接近100人天。业务人员采用“AI生成代码、人工审查联调”的方式，借助WorkBuddy在约两周、10人天内完成上线，投入减少约90%，形成统一、实时且可追溯的模具全生命周期管理平台。

试验车下线交付也实现了流程整合。过去临时牌照、运输和交付进展依赖多个部门传递Excel，容易发生漏反馈和版本混乱；新系统覆盖下线、临牌、运输三个环节，可实时展示69台试验车状态，并支持临牌办理和运输安排一键反馈、闭环跟进。该项目传统开发约需45人天，AI辅助开发仅用5人天，投入节省约89%。

在更多研发业务中，CTIC软件质量管理平台由约90人天降至8人天，智能座舱评价体系由70人天降至7人天，工程数字化平台Leap-X由180人天降至18人天，零跑LIMS实验室管理系统由150人天降至15人天。在智能驾驶领域，WorkBuddy可帮助快速构建导航产品原型；在车联网领域，它用于应对流量高峰并保障服务稳定；在采购和供应链风控中，还能实现价格更新提醒、审批线上化，并通过AI Agent持续跟踪供应商经营状况，提前发出风险预警。

除缩短开发周期外，合作还推动企业经验沉淀。模具管理、试验车调度、质量管控和供应链风险等经验，正借助Skills封装为可复用能力并向更多员工开放。双方将继续推动WorkBuddy在研发、生产、供应、销售和交付等环节落地，探索AI Agent在汽车行业的组织化应用。