腾讯混元发布770B参数级Hy4开源模型

11月4日，腾讯混元发布新一代大模型Hy4，参数规模达到770B，权重将于近期开放，并同步公布System Card。相比参数不足300B的Hy3系列及Hy4 Preview，Hy4扩大了预训练和后训练规模，新增视觉理解能力，强化指令遵循、长文本理解与长程Agent任务。

Hy4支持细粒度图像处理、复杂图表分析和数学视觉推理，也能通过命令行与图形界面执行Computer Use任务，并针对Blender、CAD等软件及跨应用流程进行了训练。模型已接入腾讯云TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆和ima，API还覆盖OpenRouter、Hermes、OpenCode等平台。输入、输出和缓存命中价格分别为每百万Token 6元、18元和0.3元；Hy4 Flash将近期推出。11月4日至15日部分产品提供免费额度，TokenHub至2026年12月31日按刊例价五折计费。

官方评测显示，Hy4在WorkBuddy平均得分83.18、任务通过率96.15%，12个场景中9个排名国内第一。金融评测覆盖579项真实任务，由213名专家参与，综合得分3.04，高于Kimi K3.1 Pro的2.68、GLM-5.3的2.68和DeepSeek-V4.1-Flash-1017的2.97；相较Preview，金融智能体内部评测提升12.03个百分点。幻觉率由12.95%降至7.2%，猜测错误率由23.1%降至5.6%。游戏开发方面，GameDev和GameLogic分别提升19.1%和9.8%。

模型还用于个人助理、金融分析、前端与游戏开发及科研任务，适配Unreal Engine、Unity和Godot，并探索多人联机游戏开发。混元称其正在为递归自我改进做准备，同时开源协同研发的单细胞表征模型HyCell和物理场模型HyPDE。

安全方面，训练数据主要包含概念验证生成和漏洞修复等防御内容，排除了漏洞利用、逆向工程及渗透攻击数据。专项审计认为，Hy4在密码分析、二进制混淆对抗和漏洞利用方面未呈现突出风险；生物安全测试得分为30.4/100，模型虽具备基础生物知识，但生成可执行实验方案的能力有限。

实际测试中，Hy4通过WorkBuddy从零制作网页塔防游戏，并完成三轮迭代，总耗时约55分钟，覆盖工程搭建、代码开发、架构重构、自动化测试、问题修复和部署。首轮14分10秒完成基础版本，第二轮18分钟加入敌人克制、塔分支进化、科技选择、难度分级和无尽模式；自动模拟与Chrome测试帮助模型修正数值、布局和移动端问题。游戏具备一定可玩性，但后期操作趋于挂机，说明自动化通关测试仍不能完全替代真实玩家体验。

第三轮测试继续重构地图系统并加入排行榜。整体结果显示，Hy4能够持续调用工具、发现问题并迭代，具备较强的长程软件开发能力，但在玩法节奏、交互细节和产品判断上仍需要人工参与。