小影科技探索Content Agent推动视频创作走向结果交付

10月22日，在QCon上海2026主论坛上，小影科技创始人兼CEO韩晟分享了公司从工具化剪辑走向Content Agent的实践。他认为，AI内容产品的重点正在从帮助用户生成素材，转向理解真实目标并交付可直接使用的结果。

小影科技成立14年来，相关产品累计下载量超过20亿。2012年至2022年，公司主要提供移动端剪辑工具；2022年起引入文生图、图生视频、图生音乐等AIGC能力；2025年开始探索Content Agent，让用户只需提出任务，系统便理解商品、受众、品牌、渠道和营销目标，自动选择模型、素材及工作流完成视频。

一句话生成视频仍面临三类难题：用户指令往往只表达表层需求，不同商家的“营销视频”对应着预约、下单、展示卖点或提升完播等不同目标；视频缺少统一验收标准，画质、品牌一致性、发布与转化效果都可能影响结果；跨镜头和跨素材还必须保持人物、商品、价格、电话等信息一致。为此，团队把真实场景和专业经验沉淀为可复用Skill，而不是单纯追求生成更多内容。

面向全球市场，小影科技搭建AgentOps平台，统一接入自研、第三方及垂类模型，并提供模型路由、Agent Runtime、可视化编排、Skills与Tools、成本控制、安全治理、评测和可观测能力。系统持续记录对话、模型调用、Token消耗、生成结果、异常及用户反馈，支持定位问题和持续优化。

在研发协作上，产品与技术团队围绕真实场景共同组装和验证Agent。以Kiva智能体为例，用户提交文字、图片和音色后，系统围绕业务目标组织成片；用户反复修改价格或电话等行为，会被整理为场景资产，供产品、市场和测试团队共同使用。

团队还会按场景建立数据集，由评测Agent批量比较不同版本，再由人工校准，并据此调整Prompt、Skill、工具和模型。高频场景优先沉淀为Skill，低频需求则通过模板和引导补足，形成生成、验证与优化闭环。

用户行为因此成为新的产品资产。经明确授权的行为信息可用于形成用户画像、场景标签和JTBD洞察，支持问题复现、产品调优和市场触达；每次创作都进入“真实使用、行为分析、场景提炼、Skill发布、效果验证”的循环，同时仍需遵守隐私保护与合规边界。