产品派
返回

XROGO发布机器人到岗计划聚焦制造与巡检场景

AI量子位2026/11/5 13:25:37
AI 导读

11月3日,在CeMAT ASIA 2026亚洲国际物流技术与运输系统展览会期间,XROGO围绕机器人如何进入企业岗位、如何通过灵活服务模式降低使用成本,以及如何与物流伙伴共建应用场景进行了分享,并正式面向企业客户和生态伙伴推出“机器人到岗计划”。该计划重点覆盖制造上下料、机房和配电室巡检值守等场景,以真实任务验证机器人持续作业能力。

制造上下料是计划优先推进的方向之一,覆盖机床、热处理设备的上下料,以及设备周边取放、移载等工作。XROGO将与合作伙伴共同处理工件、作业节拍、末端工具、工位接口、工人示教和异常支持等环节,帮助人员减少重复、高温和高噪声作业,同时将熟练工人的经验沉淀到系统中,复制到更多相似工位。

在巡检与值守方面,机器人将被应用于园区机房、配电室等环境,负责巡检、查看和记录,人员则通过远程授权、结果复核及异常处置参与保障。面对特殊或紧急情况,远程人员可以介入响应,形成现场机器人执行、远程人员支持的协同模式。此外,分拣、装卸、理货等仓内作业也在评估范围内,XROGO将与物流伙伴开展适配测试和样板验证,推动自主拣选机器人、机械臂与现有物流系统衔接。

为降低企业首次使用机器人的投入压力,XROGO提出“像雇人一样雇机器人”,以“租用机器人加服务”为主要合作方式,根据任务需求匹配设备和支持方案,并与客户明确工作内容、上线安排及验收结果。通过记录实际作业时长、人员保障需求和新任务交付周期,企业可以进一步优化人员配置、生产排期和后续扩点决策。

人工示教被视为提升机器人真实任务能力的重要手段。一线工人和领域专家提供操作经验,工程师负责工具、训练与验证,可缩短部署周期。XROGO还计划加强现场机器人、远程人员和属地服务团队之间的协作,把经过验证的任务能力扩展至更多工种,并在场景、交付和生态三个层面与伙伴共同完善解决方案。

相关行业讨论还涉及端到端原生机器人大模型处理复杂灵巧手操作、具身智能在生产环节的持续作业,以及机器人与系统协同带来的实际产能提升。

其他延伸案例包括国产机器人在弹琴、泡茶等任务中的表现、导航大模型在机器人移动中的应用,以及金融科技场景对具身智能硬件的关注。

XROGO表示,希望与机器人企业、人工智能和模型公司、应用客户、科研机构及产业伙伴合作,让机器人在真实岗位中接受长期检验,并把技术进步落实到具体作业流程中。[IMAGE:7] 相关探索也持续覆盖多行业部署、物理智能路线及产业化应用。[IMAGE:8]

具身智能机器人物流自动化智能制造

本文基于公开渠道信息整理,内容可能存在不准确或遗漏之处,不代表本站立场,如内容涉及侵权或错误,请联系我们处理。

阅读原文