蚂蚁以模型智能体和机器人推进AI产业落地

在2026 Inclusion·外滩大会上，蚂蚁展示了从入场核验到医疗、生活服务和企业经营的多类AI应用。观众通过手机触碰即可完成身份核验并唤醒助手；搭载灵波通用大脑的机器人能在仅80厘米宽、保持真实摆放方式的药房货架间接单、识药、分拣和取药。阿宝可按时购买咖啡、代缴停车费或查询餐饮优惠，阿福则覆盖挂号、导诊、报告解读、病历整理、辅诊和随访，经营智能体晓雨与网商银行百灵2.0服务小微商户。

蚂蚁的底层模型已迭代至Ling 3.0，产品包括通用模型Ling-3.0-flash、轻量模型Ling-3.0-tiny，以及多模态和金融版本Ling-3.0-flash-VL、Ling-3.0-flash-Fin。Ling-3.0-flash总参数1240亿、单Token激活51亿，tiny总参数79亿、激活13亿；前者还通过超过1万个交互式环境训练，强化工具调用和复杂任务执行，以控制推理成本并适配真实业务。

面向消费者，阿福用户数已达1.5亿，日均健康咨询约2000万次；阿宝覆盖餐饮、出行、文旅和政务，完成万余项服务的AI化适配。二者分别深耕医疗专业服务和跨应用任务入口，让用户直接表达意图，由智能体完成搜索、比较、下单与支付。

面向企业，蚂蚁数科将Agentar升级为“商业智能体超级工厂”，提供约200个岗位级数字专家模板和数百项行业技能，并统一支持开发、评测、部署、权限、管理与协作。过去两年蚂蚁数科整体业务年均增长接近50%，AI To B业务增速达到三位数。

在具身智能方向，蚂蚁没有优先制造机器人硬件，而是以灵波提供通用“大脑”，让不同厂商的机器人进入药房、物流仓库和工业生产线。由此形成的链路是：百灵负责模型，阿福、阿宝和企业智能体承接应用，灵波则把能力延伸至机械臂等物理设备。

蚂蚁试图构建的差异化，不只是模型能力，而是把AI嵌入金融、医疗等真实流程。支付、账户、风控以及与机构、商户和小微企业的连接，可帮助智能体理解数据、规则和权限。AI Pay、APASS、KYA进一步处理授权、支付、撤销与追溯，让企业敢将真实任务交给AI。

这条路线仍面临产业改造缓慢、商家投入意愿不足等挑战。韩歆毅称智能体商业的“ChatGPT时刻”已到来，但也承认后台数据尚未显示相应迹象。蚂蚁希望占据的，或许是连接模型与产业的“落地层”，将智能转化为可使用、可交易且可追责的服务。