上海软件大会聚焦大型工程AI编码确定性交付

2026年上海软件开发大会将于10月22日至24日举行，主题聚焦AI从能力走向系统、从实验走向生产的工程实践。会议将围绕AI Native架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等九大方向展开，现场预计带来100多个产业级案例，帮助技术团队理解AI规模化落地所需的系统与工程基础。

哔哩哔哩技术专家张忻正已确认参加“AI驱动的软件工程”专题，并发表《当代码不再稀缺：大型工程AI狂欢下的确定性底座》主题演讲。随着模型降低代码生成成本，正确交付的难度并未同步下降；在大型项目中，AI更像工程能力的放大器，既能放大成熟的流程，也会放大约束缺失、验证不足和问题定位困难等短板。

分享将结合后端、Web前端和移动端实践，围绕约束、定位、验证、度量四个方面展开：把架构规则落实为Format、AST、测试和编译检查等可执行约束；借助工程关系寻找准确上下文，而不是简单堆叠上下文；通过自动化验证提供交付证据；并将关注点从代码量、Token消耗和采纳率，重新拉回“生成的代码是否敢于合并”。演讲还将讨论Codegen、类型系统和构建系统如何承载工程事实，减少对平行文档的依赖。

张忻正曾参与FFmpeg贡献并维护IJKPlayer，长期关注Monorepo和跨平台技术，目前专注CMP等方向。演讲提纲还包括AI Coding在大型工程中失速的原因、Harness快速腐化及局部方案难以跨团队复制的问题，并将复盘大型团队哪些工程建设已被验证有效、哪些方案失败后应及时止损，以及Fullstack AI交付面临的组织成本和协作条件。其核心观点是，团队需要改变既有分工、研发方式和交付习惯，AI工程化的目标应从“让AI写得更多”转向“让团队更敢合并”。

除上述议题外，大会还设置Loop Engineering、千行百业Agent创新实践、Agent自主进化、Agent as a Service、Vibe Coding时代的新质量债、AI可靠性工程、金融AI Native实践、AI Infra和AI Native架构等20个专题论坛，届时将有来自不同行业和企业的100多位资深专家分享经验。参会详情可通过官方渠道查询，也可联系票务经理18514549229咨询。