微软基于Qwen3.5-9B推出Microsoft-Decision-1

10月12日，微软推出决策模型Microsoft-Decision-1。该模型以阿里Qwen3.5-9B为基础完成后训练。微软表示，在结构化决策任务中，Microsoft-Decision-1的响应时延和准确性均优于通用大语言模型，以及Jev 1.13.0等热门决策模型。Xbox研究团队目前已经使用它处理超过1万条玩家反馈。

微软首席执行官纳德拉也在社交媒体上表示，鉴于该模型展现出的性能，微软正在把它放到更多场景中进行验证，覆盖事件响应、质量控制和科学发现等领域。若测试结果持续稳定，这类模型有望承担大量需要快速、重复判断的任务。

决策模型通常不直接生成自然语言，而是输出预测值、概率和置信度。相比大语言模型，这类模型规模更小、推理速度更快，适合高频决策需求。相关统计显示，在HuggingFace收录的129个开源决策模型项目中，有84个基于阿里Qwen开发，占比超过65%；微软、Perplexity、Cloudflare和H2O.ai等公司推出的知名决策模型也采用了Qwen作为基础模型。