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TinyApp手记 · 2026-07-26T05:15:30.805Z

目前在外企做AI视觉检测，主要方向是工业缺陷检测，在各种场景下攒了不少项目经验。想利用工作日晚上和周末接点工业视觉算法相关的远程兼职或项目合作。我比较适合接边界明确的算法模块、可行性验证、现有模型优化和长期兼职技术支持。不接需要工作日长期驻场或随时响应的现场调试。能提供的服务大概有这几块： 1. 工业视觉检测可行性评估：根据产品图片、缺陷定义、节拍和验收指标，评估缺陷视觉可检测性、选传统视觉还是深度学习、用分类/检测/分割还是异常检测，以及样本数量、标注质量、技术风险等。适合还没正式启动的项目。 2. 算法开发：图像分类、目标检测、缺陷分割、异常检测、小目标及微小缺陷检测、多类别识别等。技术路线看具体场景定。 3. 现有模型诊断与优化：针对漏检误检高、小缺陷难检出、批次效果波动、光照背景变化导致不稳定、正负样本不平衡、缺陷样本少、训练集现场分布不一致、离线好现场差、推理速度不够等问题。从数据、标注、模型、阈值等角度定位并给优化方案。 4. 数据与评测体系建设：缺陷类别与标注规范设计、数据质量检查、数据集划分、困难和误检样本分析、漏检误检归因、模型版本对比、业务验收指标设计等。结合实际漏检误检成本和生产要求评估，不只看通用指标。 5. 算法工程化支持：模型推理接口开发、性能分析优化、部署方案评审、与现有系统对接、流程规范化、代码架构评审等。适合的合作形式： - 远程可行性评估：提供脱敏样本和要求，交付分析、技术路线、数据建议、风险说明和PoC方案。 - 小型付费PoC：针对明确产品或缺陷做小范围验证，交付数据检查、基线模型、初步结果、典型问题分析和代码文档。 - 现有模型专项优化：提供现有模型代码数据，针对漏检误检、稳定性或性能做专项分析。 - 长期兼职算法支持：每周稳定投入8到10小时，适合有全职研发但缺视觉算法能力的团队。合作时间：工作日晚上及周末，每周8到10小时，异步沟通为主，开会提前约。优先接1到3周能阶段性交付的任务，同一时间只接一个项目。不接工作日长期驻场、每天固定日会、随时响应值守、没明确范围标准的整体项目、无法合法授权数据的项目。希望对接制造企业、视觉设备商或集成商、自动化设备公司、做制造业数字化的软件公司、漏检误检严重的团队、缺算法人员的外包团队或出海团队。联系时麻烦简单说明：检测产品或工件、检测哪些缺陷、有无图像代码或模型、正常和缺陷样本大概多少、主要问题是漏检误检速度还是稳定性、现场相机光源和计算硬件、生产节拍及验收指标、期望交付内容时间预算、是否需要现场调试。敏感信息先概括，确认合作和保密方式再给详细资料。可以先从一次付费技术评估或小型PoC开始，双方确认效果后再决定后续开发。 #数据工具

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1个月前