最近跑大模型训练，聊聊用马来西亚离岸H100算力省钱的实测体验

又忘取消续费 · 2026-08-08T23:53:45.458Z

最近国内完整版H100和H200算力确实难抢，智算中心排单太久，八卡整机月租动辄七八万起步，长期跑大模型训练的话，电费和租金直接压垮初创预算。最近发现行业里不少团队已经转战马来西亚的离岸算力，自己实测了一段时间，整理点干货。货源方面，吉隆坡、新山、槟城这三个地方有液冷AI机房，H100和H200现货相对充足，不用漫长等配额，随时扩容集群也方便。主要是马来西亚工业电价远低于国内，7x24小时跑模型训练，每个月电费能省下一大笔。这三个机房分工也不太一样。吉隆坡主打跨境低延迟专线，做量化因子回测比较合适。新山靠近新加坡海缆，适合出海AI和TikTok-AI素材业务。槟城性价比最高，用来做模型微调和AIGC图文视频调试挺顺手。运维这块比较省心，国内工程师负责搞定CUDA环境和分布式集群搭建，马来西亚本地对接人负责机房硬件抢修和线下操作。创业团队专心搞算法就行，不用折腾海外机房的琐事。不过要注意避坑，如果是敏感数据、政务项目或者毫秒级高频交易，还是优先选国内本土算力机房。整体来看，这套方案比较适合大模型离线训练团队、出海AI-SaaS创业者、AIGC短视频工作室、量化私募因子研发，以及预算有限又急需高端GPU的初创公司。选对算力确实能省下几十万的硬件运维成本。 #独立开发