[开源] CNEquity：把 A 股数据存成本地 Parquet 湖

兔小默 · 2026-09-27T00:56:20.287Z

做回测和研究时，最烦的往往不是拉一次数据，而是过几个月再跑，复权、退市股、历史成分、PIT 这些口径已经对不上了。每个脚本自己拼，最后很容易分叉。最近开源了 CNEquity，把多源 A 股数据落到本地 Parquet 湖，支持日更、复查和行级溯源。它不提供交易信号，主要负责把数据底座整理好。和常见工具的分工大概是：AkShare 负责调数据源，Tushare 偏云端，Qlib / vn.py 偏研究和交易平台，CNEquity 放在中间，负责本地数据湖和日更编排。目前有 42 个数据集，覆盖行情、基本面、资金、公告、指数行业、宏观风险等。复权、历史成分、PIT 都统一放进 load()，退市股也会保留。README 里有个等权持有实验，加入退市股和不加入的结果，2016–2021 收益分别是 5.9% 和 12.0%。不需要注册或 API Token，装完就能试： pip install cnequity cne demo 还可以选配 MCP，把本地湖以只读方式接给 AI Agent。cne serve 是一个只读运维台，可以看数据水位和审计记录。个人维护，Apache-2.0，代码和文档都放在项目页。

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