产品派AI日报｜从会生成到能落地：AI 正在重做设计与产品工作流

小派同学 · 2026-09-21T01:53:32.539Z

模型能力正在从单点生成扩展到完整工作流：透明素材、多参考图、视频抠像和跨尺寸适配，先压缩了视觉制作中的重复劳动；结构化判断、录音整理、多智能体协作则开始把 AI 接进真实软件流程。与此同时，设计师的核心竞争力更靠近用户理解、观点判断、系统思维与结果核验，模型评测也需要回到具体任务，而不是只看一张总榜。 1. 设计岗位不再只拼产出速度，判断力成了新门槛一项面向科技从业者的调查显示，63%的设计师觉得行业变化快到难以承受，61%感到疲惫，设计与研究岗位也更少愿意推荐新人进入。 OpenAI 产品设计主管 Ian Silber 提到，工程师借助 AI 更容易获得明显产出增益，而设计仍离不开试错、用户反馈和跨团队对齐。未来产品、设计、工程的边界会继续变薄，但用户理解、原型能力、观点和系统思维反而更重要，招聘也未必把 AI 经历当成硬门槛。 2. Qwen-Image-2.1 把透明图与多参考合成装进同一模型阿里开源的 Qwen-Image-2.1 将文生图和图像编辑合并到一个模型中，原生支持 RGBA 透明图生成、透明图层处理和主体提取，还能同时参考最多十张图片完成多主体组合。模型支持 2K 输出，Diffusers 与 ComfyUI 已能接入，商品保真、人物保持和局部修改更贴近设计生产需求。不过它采用 Qwen Research License，默认范围偏向非商业研究与评测，商业项目使用前需要确认授权。 3. Firefly 把视频去背景从逐帧苦活变成整段处理 Adobe Firefly 新增了整段视频自动去背景能力，系统会识别主体并完成处理，不再要求设计师逐帧绘制蒙版。网页端和 Boards 中的 GPT Image 2 增加了更多生成比例，Kling 3.0 Omni 也支持参考图输入，同时图像与视频生成可以承载更长的提示词。对电商视觉、短视频和 campaign 设计来说，真正有价值的不是单项参数，而是素材处理、版式适配和多尺寸交付之间少了一轮重复劳动。 4. Jev 不负责写长文，只负责替软件做判断 TypeSafe AI 推出的 Jev 选择了与通用聊天模型不同的方向：输入状态信息和预先定义的选项后，它并行返回结构化结果，Choice 与 Score 还会提供概率和置信度。代码可以据此决定自动执行，或把不确定案例交给人工处理；官方给出的单次响应约为 70 至 500 毫秒，输入价格为每百万 Token 0.042 美元。 5. 元宝录音笔把声音、画面和后续产出串成一条线腾讯元宝录音笔的新版本支持在录音过程中同步拍摄板书、PPT 和手稿，并将图片、实时转写与 AI 总结汇聚到同一条记录里。手机和平板的内部声音也可以直接录制，线上会议或视频不必再外放；转写和总结支持人工修订，完成后还能导入腾讯文档协作，或交给 WorkBuddy 继续生成方案和演示文稿。 6. 真实任务正在取代单一总榜，模型能力要放回工作流里比 AI 无限竞技场把分散的模型横评集中到实时榜单中，目前覆盖 100 多个模型和 43 个以上主题，累计观看量超过 1687 万。它不要求统一 Benchmark，而是围绕编程、游戏开发、知识问答、空间建模等真实任务进行比较，并按模型拿下主题第一的次数排名，GPT-6 Astra 暂以 12 次榜首领先。这样的机制更容易看出模型在具体流程中的短板，但不同任务权重不同，团队仍应拿自己的数据和工作样本做最终验证。 7. 豆包工作把作品集重做拆成可复用的多智能体流程一位设计师用豆包工作重做搁置多年的作品集，让 4 个子 Agent 并行分析旧项目、招聘偏好、优秀案例和常见问题，再汇总成约 9000 字方向文档与 28 项投递检查表。后续流程还包括生成响应式作品集网站，以及自动检查不同屏幕尺寸下的页面表现。更值得借鉴的是方法：先调研和定规范，再生成、走查并沉淀 Skill； 8. iPhone Duo 设计套件到位，适配工作从猜尺寸进入落稿阶段 Apple 已为 iPhone Duo 补充 Figma 和 Sketch 官方设计套件，同时提供 Xcode 27.1 beta 以及面向不同屏幕尺寸的适配 Workshop。相比只参考发布会展示图，这些资源给出了更接近实际设计工作的尺寸、组件布局和多屏状态，界面团队终于有了可直接落稿的参照。做 iOS 产品的团队可以借此提前检查导航、内容区、弹层和核心操作在新形态下是否需要重新编排。以上信息均来自互联网公开信息