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xuxin · 2026-06-27T08:16:16.395Z

我整理并开源了一本书，主题是企业级 Agent 平台工程。结合这两年给企业做落地智能体的经历，把需要的东西汇总了一下。整本书只盯住一件事：怎么做出工业级、真能在企业跑起来的智能体平台。 GitHub 上搜 datagallery-lab/enterprise_agent_platform_engineering 就能找到。附截图： https://i.imgur.com/dSRFzqt.png 我自己感觉，现在很多 Agent 讨论还停在框架、Prompt 或者 Demo 层面，但企业里一落地，问题很快就变成：权限怎么管、状态怎么恢复、工具调用怎么审计、出了错怎么复盘、评测结果怎么进入发布流程、成本和 SLO 怎么治理。书是第一个版本，肯定有不够成熟的地方，也可能有遗漏或说得不准的。发出来主要是想请有经验的朋友帮忙看看，特别欢迎做过 AI 平台、数据平台、LLMOps、企业应用集成、安全合规这些方向的人提想法。如果能让一些正在把 Agent 从 Demo 推到生产环境的人少踩一些工程坑，就算没白写。有槽点或想一起完善的也可以提 issue、PR。

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