CVPR 2026 Oral｜南大新提出 OrthoReg：用极简正交正则化解决模型合并冲突

爱折腾的小保 · 2026-05-14T22:57:18.432Z

刚刷到一篇 CVPR 2026 的 Oral 论文，南大等机构提出一个叫 OrthoReg 的方法，主打通过极简的正交正则化来缓解模型合并时的冲突问题。说是能揭示任务算术的底层机制，听起来挺有潜力。不过原文链接现在打不开了，提示 404，不知道有没有人看到过具体内容？想问问正交正则化具体是作用在 LoRA 权重上，还是所有可训练参数？另外他们实验里除了任务算术，有没有测连续学习场景下的表现？